基于python的豆瓣电影情感分析与可视化系统数据库设计

好的，我会尽力回答你的问题，以下是我对该系统数据库设计的建议：

该系统主要需要存储豆瓣电影的相关信息，包括电影名称、导演、演员、类型、上映时间、评分、评论等。为了实现情感分析功能，需要在数据库中添加情感分析结果的字段。

建议采用关系型数据库，如MySQL或PostgreSQL。具体的数据库表设计如下：

1. 电影表（movie）：存储电影的基本信息，包括电影ID、电影名称、导演、演员、类型、上映时间、评分等字段。

CREATE TABLE movie (
    movie_id INTEGER PRIMARY KEY,
    movie_name VARCHAR(255),
    director VARCHAR(255),
    actor VARCHAR(255),
    genre VARCHAR(255),
    release_date DATE,
    rating FLOAT
);

2. 评论表（comment）：存储用户对电影的评论信息，包括评论ID、电影ID、用户ID、评论内容、评论时间等字段。

CREATE TABLE comment (
    comment_id INTEGER PRIMARY KEY,
    movie_id INTEGER,
    user_id INTEGER,
    content TEXT,
    time TIMESTAMP
);

3. 用户表（user）：存储用户信息，包括用户ID、用户名、性别、年龄等字段。

CREATE TABLE user (
    user_id INTEGER PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255),
    gender VARCHAR(10),
    age INTEGER
);

4. 情感分析结果表（sentiment）：存储电影评论的情感分析结果，包括评论ID、正面情感分数、负面情感分数等字段。

CREATE TABLE sentiment (
    comment_id INTEGER PRIMARY KEY,
    positive_score FLOAT,
    negative_score FLOAT
);

以上是我对该系统数据库设计的建议，仅供参考。如果有需要进一步完善和调整的地方，可以根据实际需求进行修改。