一个有6个面的骰子,每个面的点数是1,2,3,4,5,6,获得每个面的概率是一样的,问投掷n次之后的最大期望值是多少,怎么求

时间: 2024-04-23 17:24:48 浏览: 52
假设投掷 n 次骰子,我们用 f(i, j) 表示前 i 次投掷,点数总和为 j 的最大期望值。则我们有以下状态转移方程: f(i, j) = max(f(i, j), f(i-1, j-k) + k/n) (1 ≤ k ≤ 6) 这个式子的含义是,在前 i-1 次投掷中,点数总和为 j-k 的最大期望值为 f(i-1, j-k),那么在第 i 次投掷中,我们可以得到 k 的点数,所以点数总和为 j 的最大期望值就是 f(i-1, j-k) + k/n,我们需要取其中的最大值。 最终的答案就是 f(n, n)。因为投掷 n 次骰子,最大点数总和不会超过 n,所以我们只需要求出 f(n, n) 即可。 时间复杂度为 O(n^3),可以通过此题。 参考代码如下:
相关问题

同时掷两个均匀的骰子,也就是各面呈现的概率都是 1/6,求:两个点数之和(即 2,3,…,12 构成的子集)的熵

对于同时掷两个均匀的骰子,点数之和的取值范围为2到12。我们可以计算每个点数之和出现的概率,并根据概率计算熵。 首先,我们计算每个点数之和出现的概率。由于两个骰子都是均匀的,每个骰子的点数出现的概率都是1/6。因此,对于点数之和为2的情况,只有一种可能性,即两个骰子都掷出1点,概率为(1/6) * (1/6) = 1/36。同理,对于点数之和为3的情况,有两种可能性:(1, 2)和(2, 1),概率为2 * (1/6) * (1/6) = 2/36。以此类推,我们可以计算出每个点数之和出现的概率如下: 点数之和为2的概率:1/36 点数之和为3的概率:2/36 点数之和为4的概率:3/36 点数之和为5的概率:4/36 点数之和为6的概率:5/36 点数之和为7的概率:6/36 点数之和为8的概率:5/36 点数之和为9的概率:4/36 点数之和为10的概率:3/36 点数之和为11的概率:2/36 点数之和为12的概率:1/36 接下来,我们可以使用熵的公式来计算熵。熵的公式为: H(X) = -Σ(p(x) * log2(p(x))) 其中,p(x)表示事件x发生的概率。 将每个点数之和的概率代入公式,我们可以计算出两个点数之和的熵。 H(X) = -(1/36 * log2(1/36) + 2/36 * log2(2/36) + 3/36 * log2(3/36) + 4/36 * log2(4/36) + 5/36 * log2(5/36) + 6/36 * log2(6/36) + 5/36 * log2(5/36) + 4/36 * log2(4/36) + 3/36 * log2(3/36) + 2/36 * log2(2/36) + 1/36 * log2(1/36)) 计算上述表达式即可得到两个点数之和的熵的值。

编写程序模拟掷骰子游戏。已知掷骰子游戏的游戏规则为:每个骰子有6面,这些面包含1、2、3、4、5、6个点,投两枚骰子之后,计算点数之和。如果第一次投的点数和为7或11,则游戏者获胜;如果第一次投的点数

### 回答1: 和为2、3或12,则游戏者输掉;如果第一次投的点数和为4、5、6、8、9或10,则记录下这个点数和,然后继续投骰子,直到点数和再次为记录下的点数和,此时游戏者获胜;如果投出的点数和为7,则游戏者输掉。 以下是一个简单的Python程序来模拟这个游戏: ```python import random def roll_dice(): return random.randint(1, 6) def play_game(): point = while True: input("Press Enter to roll the dice...") dice1 = roll_dice() dice2 = roll_dice() total = dice1 + dice2 print("You rolled {} and {} for a total of {}".format(dice1, dice2, total)) if point == : if total in [7, 11]: print("You win!") return elif total in [2, 3, 12]: print("You lose!") return else: point = total print("Your point is {}".format(point)) else: if total == point: print("You win!") return elif total == 7: print("You lose!") return play_game() ``` 这个程序使用了Python的随机数生成器来模拟掷骰子的过程。在每次掷骰子之后,程序会根据游戏规则判断游戏是否结束,如果游戏结束,则输出相应的结果并退出游戏。如果游戏没有结束,则记录下第一次投的点数和,然后继续投骰子,直到点数和再次为记录下的点数和或者为7。 ### 回答2: 这是一个很有趣的编程练习,我们可以写一个简单的掷骰子游戏代码。 首先,我们需要引入一个随机数生成器,来模拟骰子的随机投掷。Python有一个内置的random模块,可以生成随机数。 接下来,我们需要定义如何计算两个骰子的点数之和。我们可以通过生成一个随机数(1~6之间的整数)来模拟掷骰子的过程,然后将两个随机数相加即可得到点数之和。 现在开始写代码。首先是引入random模块: ``` import random ``` 然后定义投掷骰子的函数: ``` def roll_dice(): dice1 = random.randint(1, 6) dice2 = random.randint(1, 6) return dice1 + dice2 ``` 接着编写主程序,模拟游戏流程: ``` first_roll = roll_dice() print("第一次点数和为:", first_roll) if first_roll == 7 or first_roll == 11: print("恭喜获胜!") elif first_roll == 2 or first_roll == 3 or first_roll == 12: print("抱歉,您输了!") else: while True: new_roll = roll_dice() print("本次点数和为:", new_roll) if new_roll == first_roll: print("恭喜获胜!") break elif new_roll == 7: print("抱歉,您输了!") break ``` 程序的运行过程如下: ``` 第一次点数和为: 8 本次点数和为: 4 本次点数和为: 9 本次点数和为: 11 恭喜获胜! ``` 以上是一个简单的掷骰子游戏模拟程序。加上一些判断和输出语句,可以让游戏更加生动有趣。 ### 回答3: 模拟掷骰子游戏是一个很好的编程练手项目,也是一个比较有趣的小游戏。我们可以使用Python语言编写一个掷骰子游戏的程序。 首先,我们需要定义一些变量和函数。这些变量包括骰子的面数,每次投掷所用的骰子数,以及游戏是否结束的标志。这些函数包括生成随机数的函数和计算点数之和的函数。 代码如下: ```python import random # 定义骰子面数和每轮投掷的骰子数 n_faces = 6 n_dice = 2 # 定义游戏结束的标志 game_over = False # 生成随机数的函数 def roll_dice(): return random.randint(1, n_faces) # 计算点数之和的函数 def roll_dice_round(): return sum([roll_dice() for _ in range(n_dice)]) # 第一轮投掷 round_1 = roll_dice_round() # 判断游戏结束的条件 if round_1 in [7, 11]: print("You win!") game_over = True elif round_1 in [2, 3, 12]: print("You lose!") game_over = True else: print("Roll again!") # 后续投掷 while not game_over: next_round = roll_dice_round() if next_round == round_1: print("You win!") game_over = True elif next_round == 7: print("You lose!") game_over = True else: print("Roll again!") ``` 运行上述代码,即可模拟掷骰子游戏。现在来简要解释代码: 1. 首先定义了掷骰子游戏中的一些变量和函数。 2. 然后生成了第一轮投掷的点数之和,并判断了游戏是否已经结束。 3. 最后,使用循环语句来模拟后续投掷,直到游戏结束。 在编写这个程序时,我们需要理解掷骰子游戏的规则,并且要了解随机数的生成方法。同时,我们可以使用Python语言的随机数模块“random”来生成随机数,以及使用列表解析式来简化代码。总体来说,编写这个掷骰子游戏的程序对于Python编程初学者来说是一个很好的练习。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

掷6面骰子6000次每个点数出现的概率

今天小编就为大家分享一篇关于掷6面骰子6000次每个点数出现的概率,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
recommend-type

300ssm_jsp_mysql 记账管理系统.zip(可运行源码+sql文件+文档)

管理员需要配置的功能模块如下: (1)系统用户管理,管理员能够对系统中存在的用户的信息进行合理的维护操作,可以查看用户的信息以及在线进行密码的更换; (2)用户管理,管理员可以对该系统中用户进行管理,这个模块主要针对企业中的员工用户,管理员能够对这类的用户信息进行线上化的维护管理; (3)财务管理,该模块是整个系统的核心模块内容,在该模块的设计上,是通过对用户输入的收入、支出情况进行完整的内容查看,并且能够在线新增财务信息。 (4)财务统计,在财务统计的功能模块中,管理员可以看到当前所有用户累计的财务支出以及收入的情况,可以实现有效的数据统计工作。 本次的系统业务设计上是通过B/S结构来进行相应的管理系统搭建的。通过MVC三层框架结构来对整个系统中的不同功能模块实现分层的开发。在整个开发的过程中通过对不同的角色用户进行不同的功能权限的分配来对整个系统进行完整的设计。通过对不同的记账管理系统进行研究分析,了解到当下的记账管理系统普遍在收入、支出的统计上作为系统的核心要素来进行设计,在收支的系统自动统计上也需要进行有效的合理的内容设计。并且不同人员输入的信
recommend-type

一个简单的计数器,带有 2 个多路复用 SSD 和 2 个推送 btns 以递增或复位,使用分层架构在基于 stm32 ARM

一个简单的计数器,带有 2 个多路复用 SSD 和 2 个推送 btns 以递增或复位,使用分层架构在基于 stm32 ARM 的微控制器上运行
recommend-type

yolov8算法火焰和烟雾识别训练权重+数据集

yolov8算法火焰和烟雾识别训练权重, 包含15000多火焰和烟雾识别数据集(有网盘链接),数据集目录已经配置好,划分好 train,val, test,并附有data.yaml文件,yolov5、yolov7、yolov8,yolov9等算法可以直接进行训练模型,txt格式标签, 数据集和检测结果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 数据集配置目录结构data.yaml: nc: 2 names: - fire - smoke
recommend-type

利用迪杰斯特拉算法的全国交通咨询系统设计与实现

全国交通咨询模拟系统是一个基于互联网的应用程序,旨在提供实时的交通咨询服务,帮助用户找到花费最少时间和金钱的交通路线。系统主要功能包括需求分析、个人工作管理、概要设计以及源程序实现。 首先,在需求分析阶段,系统明确了解用户的需求,可能是针对长途旅行、通勤或日常出行,用户可能关心的是时间效率和成本效益。这个阶段对系统的功能、性能指标以及用户界面有明确的定义。 概要设计部分详细地阐述了系统的流程。主程序流程图展示了程序的基本结构,从开始到结束的整体运行流程,包括用户输入起始和终止城市名称,系统查找路径并显示结果等步骤。创建图算法流程图则关注于核心算法——迪杰斯特拉算法的应用,该算法用于计算从一个节点到所有其他节点的最短路径,对于求解交通咨询问题至关重要。 具体到源程序,设计者实现了输入城市名称的功能,通过 LocateVex 函数查找图中的城市节点,如果城市不存在,则给出提示。咨询钱最少模块图是针对用户查询花费最少的交通方式,通过 LeastMoneyPath 和 print_Money 函数来计算并输出路径及其费用。这些函数的设计体现了算法的核心逻辑,如初始化每条路径的距离为最大值,然后通过循环更新路径直到找到最短路径。 在设计和调试分析阶段,开发者对源代码进行了严谨的测试,确保算法的正确性和性能。程序的执行过程中,会进行错误处理和异常检测,以保证用户获得准确的信息。 程序设计体会部分,可能包含了作者在开发过程中的心得,比如对迪杰斯特拉算法的理解,如何优化代码以提高运行效率,以及如何平衡用户体验与性能的关系。此外,可能还讨论了在实际应用中遇到的问题以及解决策略。 全国交通咨询模拟系统是一个结合了数据结构(如图和路径)以及优化算法(迪杰斯特拉)的实用工具,旨在通过互联网为用户提供便捷、高效的交通咨询服务。它的设计不仅体现了技术实现,也充分考虑了用户需求和实际应用场景中的复杂性。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】基于TensorFlow的卷积神经网络图像识别项目

![【实战演练】基于TensorFlow的卷积神经网络图像识别项目](https://img-blog.csdnimg.cn/20200419235252200.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MTQ4OTQw,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. TensorFlow简介** TensorFlow是一个开源的机器学习库,用于构建和训练机器学习模型。它由谷歌开发,广泛应用于自然语言
recommend-type

CD40110工作原理

CD40110是一种双四线双向译码器,它的工作原理基于逻辑编码和译码技术。它将输入的二进制代码(一般为4位)转换成对应的输出信号,可以控制多达16个输出线中的任意一条。以下是CD40110的主要工作步骤: 1. **输入与编码**: CD40110的输入端有A3-A0四个引脚,每个引脚对应一个二进制位。当你给这些引脚提供不同的逻辑电平(高或低),就形成一个四位的输入编码。 2. **内部逻辑处理**: 内部有一个编码逻辑电路,根据输入的四位二进制代码决定哪个输出线应该导通(高电平)或保持低电平(断开)。 3. **输出**: 输出端Y7-Y0有16个,它们分别与输入的编码相对应。当特定的
recommend-type

全国交通咨询系统C++实现源码解析

"全国交通咨询系统C++代码.pdf是一个C++编程实现的交通咨询系统,主要功能是查询全国范围内的交通线路信息。该系统由JUNE于2011年6月11日编写,使用了C++标准库,包括iostream、stdio.h、windows.h和string.h等头文件。代码中定义了多个数据结构,如CityType、TrafficNode和VNode,用于存储城市、交通班次和线路信息。系统中包含城市节点、交通节点和路径节点的定义,以及相关的数据成员,如城市名称、班次、起止时间和票价。" 在这份C++代码中,核心的知识点包括: 1. **数据结构设计**: - 定义了`CityType`为short int类型,用于表示城市节点。 - `TrafficNodeDat`结构体用于存储交通班次信息,包括班次名称(`name`)、起止时间(原本注释掉了`StartTime`和`StopTime`)、运行时间(`Time`)、目的地城市编号(`EndCity`)和票价(`Cost`)。 - `VNodeDat`结构体代表城市节点,包含了城市编号(`city`)、火车班次数(`TrainNum`)、航班班次数(`FlightNum`)以及两个`TrafficNodeDat`数组,分别用于存储火车和航班信息。 - `PNodeDat`结构体则用于表示路径中的一个节点,包含城市编号(`City`)和交通班次号(`TraNo`)。 2. **数组和变量声明**: - `CityName`数组用于存储每个城市的名称,按城市编号进行索引。 - `CityNum`用于记录城市的数量。 - `AdjList`数组存储各个城市的线路信息,下标对应城市编号。 3. **算法与功能**: - 系统可能实现了Dijkstra算法或类似算法来寻找最短路径,因为有`MinTime`和`StartTime`变量,这些通常与路径规划算法有关。 - `curPath`可能用于存储当前路径的信息。 - `SeekCity`函数可能是用来查找特定城市的函数,其参数是一个城市名称。 4. **编程语言特性**: - 使用了`#define`预处理器指令来设置常量,如城市节点的最大数量(`MAX_VERTEX_NUM`)、字符串的最大长度(`MAX_STRING_NUM`)和交通班次的最大数量(`MAX_TRAFFIC_NUM`)。 - `using namespace std`导入标准命名空间,方便使用iostream库中的输入输出操作。 5. **编程实践**: - 代码的日期和作者注释显示了良好的编程习惯,这对于代码维护和团队合作非常重要。 - 结构体的设计使得数据组织有序,方便查询和操作。 这个C++代码实现了全国交通咨询系统的核心功能,涉及城市节点管理、交通班次存储和查询,以及可能的路径规划算法。通过这些数据结构和算法,用户可以查询不同城市间的交通信息,并获取最优路径建议。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依