T.Compose()参数

`T.Compose()` 是 PyTorch 中的一个函数，用于将多个图像转换函数组合成一个单一的函数。

它的参数是一个包含多个图像转换函数的列表，每个函数都是 `torchvision.transforms` 模块中的一个函数。这些函数可以是预定义的函数，也可以是自定义的函数。

例如，下面的代码将 `Resize` 和 `ToTensor` 两个函数组合成一个单一的函数：

import torchvision.transforms as T

transform = T.Compose([
    T.Resize((224, 224)),
    T.ToTensor()
])

在使用 `transform` 对图像进行变换时，会按照 `Compose` 中的顺序依次应用这些函数。上面的例子中，首先将图像的大小调整为 (224, 224)，然后将其转换为 PyTorch 中的张量。

可以将 `Compose` 函数应用于 `torchvision.datasets` 模块中的数据集，例如：

import torchvision.datasets as datasets

train_dataset = datasets.CIFAR10(root='data/',
                                 train=True,
                                 transform=transform,
                                 download=True)