从df = pd.read_table('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/3023/American_USCS_cancers.txt')输出列为leukemia的所有行

非常感谢您的提问。您可以按照以下步骤操作：

1. 导入 pandas 库：

import pandas as pd

2. 读取数据并赋值给变量 df：

df = pd.read_table('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/3023/American_USCS_cancers.txt')

3. 筛选出列名为 'leukemia' 的所有行：

leukemia_data = df[df['leukemia'].notnull()]

其中，`df['leukemia']` 用于获取 'leukemia' 这一列的数据，而 `notnull()` 方法用于筛选出非空的数据行。最终的结果 `leukemia_data` 就是您所需要的列名为 'leukemia' 的所有行。

希望这可以解决您的问题。如果您有任何其他问题，请随时问我。

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将df = pd.read_table('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/3023/American_USCS_cancers.txt')转为csv文件

非常感谢您的提问。您可以按照以下步骤将数据框 df 转为 csv 文件：

1. 导入 pandas 库：

import pandas as pd

2. 读取数据并赋值给变量 df：

df = pd.read_table('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/3023/American_USCS_cancers.txt')

3. 将数据框 df 转为 csv 文件：

df.to_csv('your_file.csv', index=False)

其中，`to_csv()` 方法用于将数据框 df 转为 csv 文件，并将其保存在指定的文件名中。`index=False` 表示不将行索引写入文件中。

希望这可以解决您的问题。如果您有任何其他问题，请随时问我。

import pandas as pd df = pd.read_table('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/3023/American_USCS_cancers.txt') leukemia_data = df[df['Leukemias'].notnull()]

非常抱歉，我的回答中出现了错误。正确的代码应该是：

import pandas as pd
df = pd.read_table('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/3023/American_USCS_cancers.txt')
leukemia_data = df[df['Leukemias'] != '-']

这里使用 `!=` 操作符来判断 'Leukemias' 这一列的值是否为非空字符串 '-'，如果不是，则将该行筛选出来。最终的结果 `leukemia_data` 就是您所需要的列名为 'Leukemias' 且非空的所有行。

再次感谢您的提醒和指正。如果您有任何其他问题，请随时问我。