用pandas 将 numpy数组数据 和 12个标签名称 保存成 csv
时间: 2024-02-28 15:57:20 浏览: 15
可以使用 Pandas 中的 DataFrame 来将 numpy 数组和标签名称保存为 CSV 文件。假设 numpy 数组名为 `data`,标签名称列表名为 `labels`,可以按照以下步骤进行保存:
1. 导入 Pandas 库
```python
import pandas as pd
```
2. 创建 DataFrame
```python
df = pd.DataFrame(data, columns=labels)
```
3. 将 DataFrame 保存为 CSV 文件
```python
df.to_csv('data.csv', index=False)
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建示例数据
data = np.random.rand(100, 12)
labels = ['label1', 'label2', 'label3', 'label4', 'label5', 'label6', 'label7', 'label8', 'label9', 'label10', 'label11', 'label12']
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=labels)
# 将 DataFrame 保存为 CSV 文件
df.to_csv('data.csv', index=False)
```
这样就可以将 numpy 数组数据和标签名称保存为名为 `data.csv` 的 CSV 文件了。