大数据分析和制作陶瓷的技术路线，用stm32，和matlab和温湿度传感器和阿里云平台

对于大数据分析和制作陶瓷的技术路线，可以考虑以下方案：

1. 硬件方案：使用STM32微控制器和温湿度传感器进行温湿度数据采集，并将数据上传到阿里云平台进行存储和分析。

2. 软件方案：使用MATLAB进行大数据分析和处理，对采集到的温湿度数据进行预处理、特征提取和分析，并输出分析结果。

3. 制造方案：根据分析结果，制定陶瓷材料的配比和烧制工艺，使用相应的制造设备进行陶瓷制造。

需要注意的是，上述方案仅为一种可能的技术路线，具体实施方案应根据实际需求和技术条件进行调整和优化。同时，涉及到的技术领域较为广泛，需要具备一定的硬件、软件和制造方面的知识和技能。

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大数据分析和制作陶瓷的拟解决问题，用stm32，和matlab和温湿度传感器和阿里云平台

使用STM32微控制器和温湿度传感器进行数据采集，结合MATLAB进行大数据分析和处理，最终实现制作陶瓷的目的，可以解决以下问题：

1. 实现对陶瓷生产过程中温湿度等数据的实时监测和采集，提高了生产过程的可控性和稳定性。

2. 基于阿里云平台的云计算和存储能力，可实现海量数据的存储和分析，提高了数据分析的效率和准确性。

3. 基于MATLAB的大数据分析和处理功能，可以对采集到的温湿度等数据进行深入的分析和挖掘，发现其中的规律和特征，并为陶瓷的制作提供科学的依据。

4. 结合制造设备和材料的特性，根据分析结果制定相应的生产工艺和配比方案，最终实现高质量的陶瓷制造。