基于 ROS 系统的智能清洁车自主路径规划与避障控制的代码

时间: 2024-03-01 16:50:39 浏览: 25
以下是一个基于ROS系统的智能清洁车自主路径规划与避障控制的代码示例,具体实现可能因应用场景不同而有所差异: ``` #include <ros/ros.h> #include <sensor_msgs/LaserScan.h> #include <geometry_msgs/Twist.h> class Robot { public: Robot(){ sub = n.subscribe("/scan", 1, &Robot::callback, this); pub = n.advertise<geometry_msgs::Twist>("/cmd_vel", 1); linear_vel = 0.2; angular_vel = 1.0; } void callback(const sensor_msgs::LaserScan::ConstPtr& msg){ float min_angle = msg->angle_min; float max_angle = msg->angle_max; float angle_increment = msg->angle_increment; float range_min = msg->range_min; float range_max = msg->range_max; std::vector<float> ranges = msg->ranges; float front_obstacle_distance = std::numeric_limits<float>::infinity(); float front_obstacle_angle = 0.0; for(int i=0; i<ranges.size(); i++){ float angle = min_angle + i*angle_increment; float range = ranges[i]; if(range < range_max && range > range_min){ if(angle <= 0.1745 && angle >= -0.1745){ // front if(range < front_obstacle_distance){ front_obstacle_distance = range; front_obstacle_angle = angle; } } } } geometry_msgs::Twist msg_twist; if(front_obstacle_distance < 1.0){ msg_twist.linear.x = 0.0; msg_twist.angular.z = angular_vel; } else if(front_obstacle_distance < 2.0){ msg_twist.linear.x = 0.5*linear_vel; msg_twist.angular.z = 0.5*angular_vel*front_obstacle_angle; } else{ msg_twist.linear.x = linear_vel; msg_twist.angular.z = 0.0; } pub.publish(msg_twist); } private: ros::NodeHandle n; ros::Subscriber sub; ros::Publisher pub; float linear_vel, angular_vel; }; int main(int argc, char** argv){ ros::init(argc, argv, "robot"); Robot robot; ros::spin(); return 0; } ``` 上述代码中,Robot类订阅了激光雷达的数据,并根据激光雷达数据计算出前方障碍物距离和角度。根据前方障碍物的距离和角度,决定机器人的运动方向(前进、左转、右转),并通过发布Twist消息控制机器人运动。

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