python中addline函数画实时更新的折线

在Python中，特别是在数据可视化库如matplotlib或bokeh中，并没有直接的`addline`函数用于实时更新折线图。通常，我们使用`plot`、`scatter`或`lines`等函数创建折线图，然后通过调整`xlim`、`ylim`或`figure.canvas.draw_idle()`来实现实时更新。

例如，如果你使用的是matplotlib，可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
x_data, y_data = [], []
line, = ax.plot([], [])  # 创建一个空的线对象

def update_line(new_data):
    x_data.append(new_data[0])
    y_data.append(new_data[1])
    line.set_data(x_data, y_data)  # 更新线的数据
    ax.relim()  # 重新计算范围
    ax.autoscale_view()  # 自动缩放视图
    fig.canvas.draw_idle()  # 刷新屏幕

# 每隔一段时间模拟新数据到来
for _ in range(100):  # 取消注释下面循环，替换为你实际获取实时数据的部分
    # new_data = [时间戳, 新值]
    update_line(new_data)
    plt.pause(0.1)  # 短暂暂停，避免刷新过快导致难以观察

plt.show()

在这个例子中，你需要将`update_line`中的`new_data`替换为你实时获取的数据。当有新的数据点添加到`x_data`和`y_data`列表时，会自动更新折线图。为了保持界面响应，每次更新都会暂停一小段时间(`plt.pause`)。