matlab中pdist2如何表示各种各样的距离

Matlab中的`pdist2`函数可以计算两个矩阵之间的距离，其中可以利用第三个参数来指定所需的距离类型。下面是一些常见距离类型的表示方法：

- 欧几里得距离：'euclidean' 或者默认值（不指定距离类型时）
- 曼哈顿距离：'cityblock'
- 切比雪夫距离：'chebychev'
- 闵可夫斯基距离：'minkowski'，可以通过第四个参数来指定p值，例如：'minkowski', 3 表示p=3的闵可夫斯基距离
- 马氏距离：'mahalanobis'，需要提供协方差矩阵
- 余弦距离：'cosine'
- 相关距离：'correlation'
- 汉明距离：'hamming'
- 杰卡德距离：'jaccard'

下面是一些距离类型的具体实现：

% 欧几里得距离
pdist2(A, B, 'euclidean')

% 曼哈顿距离
pdist2(A, B, 'cityblock')

% 切比雪夫距离
pdist2(A, B, 'chebychev')

% 闵可夫斯基距离（p=3）
pdist2(A, B, 'minkowski', 3)

% 马氏距离（需要提供协方差矩阵C）
C = cov(A);
pdist2(A, B, 'mahalanobis', C)

% 余弦距离
pdist2(A, B, 'cosine')

% 相关距离
pdist2(A, B, 'correlation')

% 汉明距离
pdist2(A, B, 'hamming')

% 杰卡德距离
pdist2(A, B, 'jaccard')

其中，A和B是两个矩阵，例如：A是m1行n列的矩阵，B是m2行n列的矩阵，pdist2(A,B)将返回一个m1行m2列的矩阵，其中第(i,j)个元素是A的第i行与B的第j行之间的距离。