matlab曼哈顿距离

Matlab中的曼哈顿距离可以使用pdist函数来计算。pdist函数是一个用于计算各种距离的函数，包括曼哈顿距离、欧几里得距离、切比雪夫距离等等。对于曼哈顿距离，可以使用以下代码来计算：

d = pdist(X,'cityblock');

其中，X是一个n-by-p的矩阵，表示n个p维向量。cityblock表示曼哈顿距离，也可以用'manhattan'表示。计算结果d是一个1-by-m的向量，表示n个向量两两之间的曼哈顿距离。

相关问题

matlab曼哈顿距离函数

MATLAB中计算曼哈顿距离的函数是pdist函数。pdist函数可以计算给定数据集中两两样本之间的距离，其中包括曼哈顿距离。使用pdist函数时，需要指定距离度量，可以通过指定'manhattan'或'cityblock'来计算曼哈顿距离。

示例代码如下：

X = [0 0; 1 0; 0 2; 0 3];
D = pdist(X, 'cityblock');

这段代码将计算数据集X中每对样本之间的曼哈顿距离，并将结果存储在D中。

matlab求曼哈顿距离

以下是使用Matlab求解曼哈顿距离的示例代码：

% 定义两个点的坐标
point1 = [1, 2];
point2 = [4, 6];

% 计算曼哈顿距离
manhattan_distance = sum(abs(point1 - point2));
disp(manhattan_distance);

在这个示例中，我们定义了两个点的坐标，然后使用`sum`和`abs`函数计算它们之间的曼哈顿距离。最后，我们使用`disp`函数输出了计算结果。