matlab中曼哈顿距离函数

在MATLAB中，你可以使用`pdist`函数来计算曼哈顿距离（也称为L1距离）。

以下是一个使用`pdist`函数计算曼哈顿距离的示例：

% 创建一个包含两个三维点的矩阵
points = [1 2 3; 4 5 6];

% 使用pdist函数计算曼哈顿距离
distances = pdist(points, 'cityblock');

% 输出结果
disp(distances);

在上述示例中，我们创建了一个包含两个三维点的矩阵`points`。然后，我们使用`pdist`函数来计算这两个点之间的曼哈顿距离。最后，我们将结果打印出来。

你可以将自己的点坐标替换为自己的数据，并根据需要调整代码。希望对你有所帮助！

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matlab曼哈顿距离函数

MATLAB中计算曼哈顿距离的函数是pdist函数。pdist函数可以计算给定数据集中两两样本之间的距离，其中包括曼哈顿距离。使用pdist函数时，需要指定距离度量，可以通过指定'manhattan'或'cityblock'来计算曼哈顿距离。

示例代码如下：

X = [0 0; 1 0; 0 2; 0 3];
D = pdist(X, 'cityblock');

这段代码将计算数据集X中每对样本之间的曼哈顿距离，并将结果存储在D中。

matlab求曼哈顿距离

以下是使用Matlab求解曼哈顿距离的示例代码：

% 定义两个点的坐标
point1 = [1, 2];
point2 = [4, 6];

% 计算曼哈顿距离
manhattan_distance = sum(abs(point1 - point2));
disp(manhattan_distance);

在这个示例中，我们定义了两个点的坐标，然后使用`sum`和`abs`函数计算它们之间的曼哈顿距离。最后，我们使用`disp`函数输出了计算结果。