matlab距离函数pdist
时间: 2024-02-03 12:12:16 浏览: 43
MATLAB中的pdist函数用于计算两个或多个向量之间的距离。pdist函数支持多种距离度量方式,包括欧几里得距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、余弦距离、汉明距离等。
pdist函数的语法如下:
```
Y = pdist(X,distance)
```
其中,X是一个大小为m-by-n的矩阵,表示m个n维向量;distance是一个字符串或函数句柄,表示要使用的距离度量方式。例如,如果要使用欧几里得距离,则distance应该设置为"euclidean"。Y是一个大小为m*(m-1)/2的向量,表示所有向量之间的距离。
除了pdist函数外,MATLAB还提供了其他计算距离的函数,如squareform和linkage函数等。
相关问题
matlab中pdist函数
在Matlab中,pdist函数用于计算矩阵X中各对行向量的相互距离。具体而言,给定一个m行n列的矩阵X,pdist函数会生成一个长为m(m-1)/2的行向量D,其中D的每个元素表示X中对应行向量之间的距离。生成D的过程如下:首先,计算X的距离方阵,然后取方阵的下三角元素,并按照Matlab中矩阵的按列存储原则排列这些元素的索引。可以使用squareform函数将D转换为原距离方阵。squareform函数是用来进行这种转换的,它的逆变换也是squareform函数。\[1\]
对于给定的m行n列矩阵X,其中被视为m个行向量x1,x2,...,xm,pdist函数定义了向量xs和xt之间的各种距离如下:\[2\]
标准欧氏距离是一种常用的距离度量方法,它可以有效地解决欧氏距离的一些缺点。标准欧氏距离的计算公式如下:d2s,t = (xs - xt)V^(-1)(xs - xt)',其中V是一个n行n列的对角矩阵,其第j个对角元素是S(j)^2,其中S是标准差向量。需要注意的是,在许多Matlab函数中,可以自定义V的值,不一定非得使用标准差,可以根据变量的重要程度设置不同的值,例如knnsearch函数中的Scale属性。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Matlab中 pdist 函数详解(各种距离的生成)](https://blog.csdn.net/ww2011/article/details/121022149)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
matlab自定义函数实现pdist2
可以使用以下代码实现matlab自定义函数pdist2:
function D = pdist2(X,Y)
m = size(X,1);
n = size(Y,1);
D = zeros(m,n);
for i = 1:n
y = Y(i,:);
d = sum((X - repmat(y,m,1)).^2,2);
D(:,i) = d;
end
end
这个函数可以计算两个矩阵X和Y之间的欧几里得距离。