matlab计算曼哈顿距离

好的，计算曼哈顿距离可以使用 MATLAB 自带的 pdist 函数，具体操作如下：

假设有两个点 A 和 B，它们的坐标分别为 (x1, y1) 和 (x2, y2)，则它们之间的曼哈顿距离为 |x1 - x2| + |y1 - y2|。

代码如下：

A = [x1, y1];
B = [x2, y2];
dist = pdist([A; B], 'cityblock');

其中，'cityblock' 表示曼哈顿距离。

相关问题

matlab求曼哈顿距离

以下是使用Matlab求解曼哈顿距离的示例代码：

% 定义两个点的坐标
point1 = [1, 2];
point2 = [4, 6];

% 计算曼哈顿距离
manhattan_distance = sum(abs(point1 - point2));
disp(manhattan_distance);

在这个示例中，我们定义了两个点的坐标，然后使用`sum`和`abs`函数计算它们之间的曼哈顿距离。最后，我们使用`disp`函数输出了计算结果。

matlab 用曼哈顿距离计算村庄到桥的距离之和最短

在MATLAB中，你可以使用“Manhattan Distance”（也称为城市街区距离或L1距离），这是一种计算两点之间沿网格线方向直线距离的方式。如果你有一个村庄到多个桥梁的矩阵，其中每一行代表一个村庄的位置，每一列代表桥梁的位置，并且你想找到每个村庄到所有桥梁的曼哈顿距离总和，可以按照以下步骤操作：

1. 定义村庄位置矩阵 `villages` 和桥梁位置矩阵 `bridges`。
2. 对于每个村庄，计算它到每个桥梁的曼哈顿距离。
3. 使用`sum`函数对每条村庄的所有距离求和。

这里是一个基本的示例代码：

% 假设村庄位置在矩阵villages的第一列，桥梁位置在矩阵bridges的所有列
villages = [village_positions;]; % 添加村庄行向量
bridges = bridges;

% 计算曼哈顿距离
distances = abs(bsxfun(@minus, villages, bridges)); % bsxfun用于广播运算

% 求和
total_distances = sum(distances, 2); % 沿着每行（即每个村庄）求和

% 找到最小距离（即最短路径）
[min_distance, min_indices] = min(total_distances, [], 'first'); % 最小值及其索引

这个例子假设你的数据已经准备好了，并且村庄和桥梁的位置都是二维坐标。`min_indices`会告诉你对应于最小总距离的桥梁索引。如果你需要更详细的解释或特定的函数帮助，请告诉我，我可以提供更多的指导。