曼哈顿距离代码matlab

以下是计算曼哈顿距离的MATLAB代码示例：

clc; clear all;
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
B = [2 3 4; 5 6 7; 8 9 10];

D = abs(A - B);manhattan_distance = sum(D(:));

这段代码首先定义了两个矩阵A和B，然后计算了它们之间的曼哈顿距离。曼哈顿距离是通过将两个矩阵中对应元素的差值取绝对值，并将所有差值相加得到的。在这个例子中，曼哈顿距离为18。

相关问题

matlab曼哈顿距离

Matlab中的曼哈顿距离可以使用pdist函数来计算。pdist函数是一个用于计算各种距离的函数，包括曼哈顿距离、欧几里得距离、切比雪夫距离等等。对于曼哈顿距离，可以使用以下代码来计算：

d = pdist(X,'cityblock');

其中，X是一个n-by-p的矩阵，表示n个p维向量。cityblock表示曼哈顿距离，也可以用'manhattan'表示。计算结果d是一个1-by-m的向量，表示n个向量两两之间的曼哈顿距离。

matlab曼哈顿距离函数

MATLAB中计算曼哈顿距离的函数是pdist函数。pdist函数可以计算给定数据集中两两样本之间的距离，其中包括曼哈顿距离。使用pdist函数时，需要指定距离度量，可以通过指定'manhattan'或'cityblock'来计算曼哈顿距离。

示例代码如下：

X = [0 0; 1 0; 0 2; 0 3];
D = pdist(X, 'cityblock');

这段代码将计算数据集X中每对样本之间的曼哈顿距离，并将结果存储在D中。