曼哈顿距离计算电压幅值相似性的matlab代码

以下是一个简单的MATLAB代码，用于计算两个电压幅值之间的曼哈顿距离相似性。

% 两个电压幅值向量
v1 = [1 2 3 4 5];
v2 = [1 3 2 4 5];

% 计算曼哈顿距离
dist = sum(abs(v1 - v2));

% 打印结果
fprintf('曼哈顿距离为: %d\n', dist);

您可以将此代码放入一个函数中，并将其用于比较不同电压幅值之间的相似性。

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曼哈顿距离代码matlab

以下是计算曼哈顿距离的MATLAB代码示例：

clc; clear all;
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
B = [2 3 4; 5 6 7; 8 9 10];

D = abs(A - B);manhattan_distance = sum(D(:));

这段代码首先定义了两个矩阵A和B，然后计算了它们之间的曼哈顿距离。曼哈顿距离是通过将两个矩阵中对应元素的差值取绝对值，并将所有差值相加得到的。在这个例子中，曼哈顿距离为18。

曼哈顿距离计算公式代码

曼哈顿距离是指在一个网格中，从一个点到另一个点沿着网格线走的距离之和。计算公式如下：

d(x, y) = |x1 - y1| + |x2 - y2| + ... + |xn - yn|

其中，x和y是n维空间中的两个点，x1, x2, ..., xn和y1, y2, ..., yn分别是它们的各个维度的坐标。

以下是Python代码实现：

def manhattan_distance(x, y):
    """
    计算曼哈顿距离
    :param x: 第一个点，类型为元组
    :param y: 第二个点，类型为元组
    :return: 两点之间的曼哈顿距离
    """
    return sum(abs(a - b) for a, b in zip(x, y))