曼哈顿距离计算电压幅值相似性的matlab代码
时间: 2023-11-03 11:04:34 浏览: 88
以下是一个简单的MATLAB代码,用于计算两个电压幅值之间的曼哈顿距离相似性。
```
% 两个电压幅值向量
v1 = [1 2 3 4 5];
v2 = [1 3 2 4 5];
% 计算曼哈顿距离
dist = sum(abs(v1 - v2));
% 打印结果
fprintf('曼哈顿距离为: %d\n', dist);
```
您可以将此代码放入一个函数中,并将其用于比较不同电压幅值之间的相似性。
相关问题
曼哈顿距离代码matlab
以下是计算曼哈顿距离的MATLAB代码示例:
```matlab
clc; clear all;
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
B = [2 3 4; 5 6 7; 8 9 10];
D = abs(A - B);manhattan_distance = sum(D(:));
```
这段代码首先定义了两个矩阵A和B,然后计算了它们之间的曼哈顿距离。曼哈顿距离是通过将两个矩阵中对应元素的差值取绝对值,并将所有差值相加得到的。在这个例子中,曼哈顿距离为18。
曼哈顿距离计算公式代码
曼哈顿距离是指在一个网格中,从一个点到另一个点沿着网格线走的距离之和。计算公式如下:
d(x, y) = |x1 - y1| + |x2 - y2| + ... + |xn - yn|
其中,x和y是n维空间中的两个点,x1, x2, ..., xn和y1, y2, ..., yn分别是它们的各个维度的坐标。
以下是Python代码实现:
```python
def manhattan_distance(x, y):
"""
计算曼哈顿距离
:param x: 第一个点,类型为元组
:param y: 第二个点,类型为元组
:return: 两点之间的曼哈顿距离
"""
return sum(abs(a - b) for a, b in zip(x, y))
```
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