python曼哈顿距离计算公式代码
时间: 2023-11-09 11:02:09 浏览: 119
机器学习距离计算公式及python实现
曼哈顿距离是指在规则的坐标系中,两点在各个坐标轴上的距离差的绝对值的和。计算公式为:$d(x,y) = \sum_{i=1}^{n}|x_i - y_i|$。在Python中,可以使用以下代码实现曼哈顿距离的计算:
```python
def manhattan_distance(x, y):
return sum(abs(a-b) for a, b in zip(x, y))
```
其中,x和y分别表示两个点的坐标,可以是列表或元组等可迭代对象。
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