hive sql的数仓迁移成spark sql，之前的udf函数怎么办?

如果您的Hive SQL中使用了自定义函数（UDF），那么在将数仓迁移到Spark SQL时，需要将这些函数重新实现为Spark SQL的UDF。具体步骤如下：

1. 确认您的Hive UDF是基于Java或Scala实现的。如果是Python或R实现的，需要重新编写。

2. 在Spark SQL中创建一个新的UDF，实现与Hive UDF相同的功能。可以使用Spark SQL提供的UDF函数库，也可以自定义UDF函数。

3. 将新的UDF函数注册到Spark SQL中，以便在查询中使用。

4. 修改您的查询，将Hive UDF替换为Spark SQL UDF。

需要注意的是，Spark SQL和Hive SQL的UDF函数库并不完全相同，因此在迁移过程中可能需要重新实现一些函数。同时，Spark SQL的UDF函数库也在不断更新和扩展，建议查阅官方文档以获取最新的函数库信息。