hive on spark 和 spark sql的区别

Hive on Spark和Spark SQL都是Apache Spark生态系统中的工具，用于处理大规模数据，但它们有以下几个关键区别：

1. **背景**：Hive on Spark是早期版本的Hadoop HIVE在Spark上的运行模式，它将Hive查询转换为Spark操作执行。而Spark SQL是Spark框架内置的一项SQL支持，它直接作为Spark的核心组件提供。

2. **性能**：Spark SQL优化了对Spark DataFrame的支持，提供了更高效的执行计划和基于内存的计算能力，因此在性能上通常优于Hive on Spark，特别是对于交互式查询和低延迟响应的需求。

3. **SQL方言**：Spark SQL使用标准的结构化查询语言（SQL），可以直接编写SQL查询，而Hive on Spark则更多地保留了Hive的SQL语法和特性，有一定的兼容性差异。

4. **API**：Spark SQL提供DataFrame API和Dataset API，以及Scala、Python和SQL等接口，而Hive on Spark的API主要是基于Hive的SQL查询。

5. **灵活性**：由于Spark SQL是原生的Spark组件，可以更好地与其他Spark功能集成，比如机器学习库MLlib和流处理Spark Streaming。