hive on spark 和spark on hive的区别

Hive on Spark 和 Spark on Hive 都是将 Apache Spark 与 Apache Hive 集成在一起的方法，但是它们的重点不同。

Hive on Spark 是将 Spark 作为 Hive 的执行引擎，使得 Hive 可以使用 Spark 的计算能力来执行 HiveQL 查询。这种方式可以提高 Hive 查询的性能和扩展性，特别是对于复杂的查询和大规模数据集。

Spark on Hive 则是将 Hive 的元数据存储在 Hive Metastore 中，使得 Spark 可以使用 Hive 的元数据来执行 SQL 查询。这种方式可以让 Spark 在执行 SQL 查询时更加灵活和方便，避免了需要重新定义表和分区等元数据的麻烦。

因此，两种集成方式的重点不同，选择哪一种取决于你的需求。如果你需要使用 HiveQL 查询大规模数据集，可以选择 Hive on Spark；如果你需要使用 Spark 的计算能力来执行 SQL 查询，可以选择 Spark on Hive。