pd.merge左右拼接

`pd.merge` 是 pandas 库中的一个函数，用于将两个 DataFrame 进行合并。左右拼接是其中一种方式，可以通过指定 `how` 参数来实现。

具体来说，左右拼接是指将两个 DataFrame 按照它们的列进行拼接，其中一个 DataFrame 的所有行都会保留，而另一个 DataFrame 可能会有部分行被丢弃（如果没有匹配的行）。具体实现方式是，以左边的 DataFrame 为基准，将右边的 DataFrame 按照指定的列与左边的 DataFrame 进行匹配，匹配成功的行就会被拼接到左边的 DataFrame 中，而没有匹配成功的行则会被丢弃。

下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建两个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'key': ['a', 'b', 'c'], 'value': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['b', 'c', 'd'], 'value': [4, 5, 6]})

# 进行左右拼接
result = pd.merge(df1, df2, on='key', how='left')
print(result)

输出：

  key  value_x  value_y
0   a        1      NaN
1   b        2      4.0
2   c        3      5.0

可以看到，`result` DataFrame 中保留了左边的 DataFrame 中的所有行，并按照 'key' 列与右边的 DataFrame 进行匹配。匹配成功的行被拼接到左边的 DataFrame 中，并在列名后面添加了 '_y' 后缀。没有匹配成功的行则在 '_y' 列中填充了 NaN。