matlab重极差分析法代码

MATLAB中的重极差分析法（Repeated Measures Analysis of Variance, RM-ANOVA）是一种用于分析重复测量数据的统计方法。它可以用来比较不同处理条件下的平均值是否存在显著差异。下面是一个简单的MATLAB代码示例，用于执行RM-ANOVA分析：

% 假设我们有一个重复测量数据矩阵data，其中每一行代表一个观测值，每一列代表一个处理条件
% 假设我们有3个处理条件，每个处理条件下有5个观测值

% 设置数据
data = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 10 11 12; 13 14 15];

% 执行RM-ANOVA分析
[p, tbl, stats] = anova1(data);

% 输出结果
disp(tbl);
disp(stats);

% 可以通过tbl和stats变量获取更详细的统计结果和分析表格

在上述代码中，我们首先设置了一个重复测量数据矩阵data，然后使用`anova1`函数执行RM-ANOVA分析。该函数返回了显著性水平p值、分析表格tbl和统计结果stats。你可以根据需要进一步处理和解释这些结果。