object First_Question { def main(args: Array[String]): Unit = { /******************* Begin *******************/ // 创建 SparkSession 对象 val spark = SparkSession.builder().appName("TFIDFExample").getOrCreate() // 导入隐式转换

这段代码中，我们首先创建了一个名为`TFIDFExample`的SparkSession应用程序。

val spark = SparkSession.builder().appName("TFIDFExample").getOrCreate()

接着，我们导入了Spark SQL的隐式转换。

import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession}

Spark SQL提供了一种将结构化数据与Spark进行交互的方法，隐式转换可以让Spark自动将RDD转换为DataFrame。

在这个例子中，我们使用了Spark SQL的DataFrame API来处理数据。

接下来，我们可以开始实现我们的特征提取过程。

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import org.apache.spark.sql.{SparkSession, Row} import org.apache.spark.sql.types.{StructType, StructField, StringType} object First_Question { def main(args: Array[String]): Unit = { /******************* Begin *******************/ // 创建 SparkSession // 读取文件，创建 RDD // 定义 Schema // 将 RDD 转换为 DataFrame // 按指定格式打印出数据 // 释放资源 /******************* End *******************/ } }

好的，这是一个创建 SparkSession 并读取文件的模板代码。可以根据需要在 Begin 和 End 之间添加相应的代码实现具体的功能。

import org.apache.spark.sql.{SparkSession, Row}
import org.apache.spark.sql.types.{StructType, StructField, StringType}

object First_Question {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    /******************* Begin *******************/
    
    // 创建 SparkSession
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("First_Question")
      .master("local[*]")
      .getOrCreate()
    
    // 读取文件，创建 RDD
    val fileRDD = spark.sparkContext.textFile("/path/to/file")
    
    // 定义 Schema
    val schema = StructType(Array(
      StructField("col1", StringType, true),
      StructField("col2", StringType, true),
      StructField("col3", StringType, true)
    ))
    
    // 将 RDD 转换为 DataFrame
    val dataDF = spark.createDataFrame(fileRDD.map(_.split(",")).map(attributes => Row(attributes(0), attributes(1), attributes(2))), schema)
    
    // 按指定格式打印出数据
    dataDF.show()
    
    // 释放资源
    spark.stop()
    
    /******************* End *******************/
  }
}

需要注意的是，这里的代码仅供参考，具体实现需要根据实际情况进行修改。

def create(emp_type, *args, **kwargs):

函数`create`是一个通用的工厂函数，它可以根据传入的参数`emp_type`来创建不同类型的对象。这个函数使用了可变参数`*args`和关键字参数`**kwargs`来接收任意数量的位置参数和关键字参数。

具体实现的方式可以是通过判断`emp_type`的值，然后根据不同的值来创建对应类型的对象。这里的`emp_type`可以是一个字符串或者其他可以用于区分不同类型的标识符。

下面是一个示例实现：

def create(emp_type, *args, **kwargs):
    if emp_type == "manager":
        return Manager(*args, **kwargs)
    elif emp_type == "engineer":
        return Engineer(*args, **kwargs)
    elif emp_type == "intern":
        return Intern(*args, **kwargs)
    else:
        raise ValueError("Invalid employee type")

# 示例类
class Manager:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

class Engineer:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

class Intern:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

在上面的示例中，根据传入的`emp_type`参数，我们可以创建不同类型的员工对象。例如：

manager = create("manager", "John")
engineer = create("engineer", "Alice")
intern = create("intern", "Bob")

这样就可以根据需要动态地创建不同类型的对象了。