python二维数组分割

Python的二维数组可以使用切片操作进行分割，例如：

arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
sub_arr1 = arr[:2]  # 取前两行
sub_arr2 = [row[:2] for row in arr]  # 取每行的前两列
sub_arr3 = [[row[i] for row in arr] for i in range(3)]  # 将列变成行

这些操作可以生成新的数组，也可以修改原数组。注意，如果要修改原数组，需要使用深拷贝创建新的数组，例如：

import copy

arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
sub_arr = copy.deepcopy(arr)  # 深拷贝创建新数组
sub_arr[1][1] = 0  # 修改新数组不影响原数组

相关问题

python二维数组打印表格

下面是一个简单的例子，展示如何使用Python二维数组打印表格：

table = [['Name', 'Age', 'Gender'],
         ['John', '25', 'Male'],
         ['Lisa', '30', 'Female'],
         ['Bob', '18', 'Male']]

# 打印表格头
print('{:<10} {:<10} {:<10}'.format(table[0][0], table[0][1], table[0][2]))

# 打印分割线
print('-' * 30)

# 打印数据行
for row in table[1:]:
    print('{:<10} {:<10} {:<10}'.format(row[0], row[1], row[2]))

输出结果：

Name       Age        Gender    
------------------------------
John       25         Male      
Lisa       30         Female    
Bob        18         Male      

在这个例子中，我们定义了一个二维数组`table`，其中第一行是表格的表头，其余行是数据行。我们使用字符串格式化来打印表格，首先打印表格头，然后打印分割线，最后打印每一行的数据。在格式化字符串中，`<10`表示左对齐并占据10个字符的位置。

python二维数组读入数据

在Python中，你可以通过多种方式读取二维数组（也称为列表的列表或二维列表）的数据，特别是当你处理来自文件、数据库、网络请求或其他数据源的数据。以下是几种常见的情况：

1. **从CSV文件**：`pandas`库非常方便，可以快速读取CSV文件，其中包含的表格数据就是二维数组。例如：

   import pandas as pd
   data = pd.read_csv('file.csv')
   data_array = data.values  # 转换为二维数组

2. **从文本文件**（分隔符分隔）：

   with open('data.txt', 'r') as file:
       lines = file.readlines()
       data_list = [line.strip().split(',') for line in lines]  # 根据逗号分割每一行
       data_array = [list(map(int, row)) if all.isdigit(row) else row for row in data_list]

3. **从JSON**：

   import json
   with open('data.json') as file:
       data_dict = json.load(file)
       data_array = list(data_dict.values())  # 将字典转换为二维数组

4. **从内存中的数据**（例如嵌套列表）：

   data = [
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]
   ]
   data_array = data

如果你需要特定于某种数据格式的帮助，记得提供更详细的信息。