python argmax(-1)

在 Python 中，argmax(-1) 是一种用于计算数组中最大值的索引的方法。其中 -1 表示在最后一个维度上进行计算。具体而言，argmax(-1) 返回一个一维数组，其中的每个元素都是在最后一个维度上具有最大值的索引。例如：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
idx = np.argmax(a, axis=-1)
print(idx)

这段代码中，我们定义了一个 3x3 的数组 a，并使用 argmax(-1) 方法计算了最后一个维度上具有最大值的索引。输出结果为：

[2 2 2]

这表示在每行中最后一个元素具有最大值。

相关问题

python argmax

argmax函数是Python中的一个常用函数，用于返回数组中最大值的索引。在NumPy库中，可以使用argmax函数来找到数组中最大的索引。

以下是一个示例：

import numpy as np

arr np.array([1, 5, 3, 8, 2])
max_index = np.argmax(arr)

print("最大值的索引为:", max_index)

输出结果为:

最大值的索引为: 3

在这个例子中，数组arr中的最大值是8，它的索引是3。argmax函数返回了最大值8所在的索引3。

python argmax函数

argmax函数是Python中常用的函数之一，用于返回数组中具有最大值的元素的索引。它的使用方式如下：

import numpy as np

# 示例数组
arr = np.array([1, 3, 2, 5, 4])

# 使用argmax函数获取具有最大值的元素的索引
max_index = np.argmax(arr)

print("最大值的索引为:", max_index)

在上述示例中，arr数组中的最大值为5，它位于索引3处。因此，argmax函数返回3作为最大值的索引。

需要注意的是，argmax函数默认返回第一个最大值的索引，如果有多个最大值，只会返回第一个。如果你想要获取所有最大值的索引，可以使用`np.where`函数来实现。