c++opencv去除图像中灰度值小于10的像素值

可以使用OpenCV中的threshold函数来实现这个功能。代码如下：

Mat img = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); // 读入灰度图像
Mat result; // 存储结果

threshold(img, result, 10, 255, THRESH_BINARY); // 进行阈值处理

imshow("Original Image", img);
imshow("Result Image", result);
waitKey(0); // 等待任意键按下

这里使用的是二值化阈值处理，将灰度值小于10的像素值设为0，大于等于10的像素值设为255。如果需要其他处理方式，可以参考OpenCV的官方文档进行修改。

相关问题

c++opencv去除图像中大于阈值的像素

你可以使用cv::threshold函数来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 读入原始图像并转换为灰度图像。

cv::Mat srcImg = cv::imread("input.png");
cv::Mat grayImg;
cv::cvtColor(srcImg, grayImg, cv::COLOR_BGR2GRAY);

2. 设定阈值，并使用cv::threshold函数将图像二值化。

int thresholdValue = 128; // 阈值设为128
cv::Mat binaryImg;
cv::threshold(grayImg, binaryImg, thresholdValue, 255, cv::THRESH_BINARY);

3. 遍历二值化后的图像，将大于阈值的像素值设为0。

int thresholdValue = 128; // 阈值设为128
for (int i = 0; i < binaryImg.rows; ++i)
{
    for (int j = 0; j < binaryImg.cols; ++j)
    {
        if (binaryImg.at<uchar>(i, j) > thresholdValue)
        {
            binaryImg.at<uchar>(i, j) = 0;
        }
    }
}

4. 显示处理后的图像。

cv::imshow("output", binaryImg);
cv::waitKey(0);

注意：上述代码仅作为示例，实际应用中需要根据具体情况进行修改。

C++opencv对图像中的像素灰度值进行遍历，将大于20的灰度值替换成0

可以使用以下代码对图像进行遍历，并将大于20的灰度值替换为0：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat image = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); // 读取灰度图像
    int rows = image.rows;
    int cols = image.cols;
    for (int i = 0; i < rows; i++) {
        for (int j = 0; j < cols; j++) {
            if (image.at<uchar>(i, j) > 20) { // 判断灰度值是否大于20
                image.at<uchar>(i, j) = 0; // 将大于20的灰度值替换为0
            }
        }
    }
    imshow("Processed Image", image); // 显示处理后的图像
    waitKey(0);
    return 0;
}

其中，`image.at<uchar>(i, j)`表示获取图像中第i行，第j列像素点的灰度值。如果灰度值大于20，则将该像素点的灰度值设为0。最后将处理后的图像显示出来即可。