c++opencv将图像中大于阈值的像素替换为128

您好！感谢您使用C++和OpenCV进行图像处理。要将图像中大于阈值的像素替换为128，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 读取图像并将其转换为灰度图像：

cv::Mat image = cv::imread("your_image.jpg");
cv::Mat grayImage;
cv::cvtColor(image, grayImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);

2. 定义阈值并将大于阈值的像素值替换为128：

int thresholdValue = 100; // 假设阈值为100
for (int i = 0; i < grayImage.rows; i++) {
    for (int j = 0; j < grayImage.cols; j++) {
        if (grayImage.at<uchar>(i, j) > thresholdValue) {
            grayImage.at<uchar>(i, j) = 128;
        }
    }
}

3. 显示处理后的图像：

cv::imshow("Processed Image", grayImage);
cv::waitKey(0);

希望这能帮助您完成图像处理任务。如果您有任何其他问题，请随时问我。

相关问题

c++opencv去除图像中大于阈值的像素

你可以使用cv::threshold函数来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 读入原始图像并转换为灰度图像。

cv::Mat srcImg = cv::imread("input.png");
cv::Mat grayImg;
cv::cvtColor(srcImg, grayImg, cv::COLOR_BGR2GRAY);

2. 设定阈值，并使用cv::threshold函数将图像二值化。

int thresholdValue = 128; // 阈值设为128
cv::Mat binaryImg;
cv::threshold(grayImg, binaryImg, thresholdValue, 255, cv::THRESH_BINARY);

3. 遍历二值化后的图像，将大于阈值的像素值设为0。

int thresholdValue = 128; // 阈值设为128
for (int i = 0; i < binaryImg.rows; ++i)
{
    for (int j = 0; j < binaryImg.cols; ++j)
    {
        if (binaryImg.at<uchar>(i, j) > thresholdValue)
        {
            binaryImg.at<uchar>(i, j) = 0;
        }
    }
}

4. 显示处理后的图像。

cv::imshow("output", binaryImg);
cv::waitKey(0);

注意：上述代码仅作为示例，实际应用中需要根据具体情况进行修改。

c++opencv遍历图像像素，将大于阈值的点置为255

好的，可以使用以下代码来遍历图像像素，并将大于阈值的像素点置为255：

// 读入图像
cv::Mat image = cv::imread("your_image_path");

// 设定阈值
int threshold_value = 100;

// 遍历图像像素
for (int i = 0; i < image.rows; i++) {
    for (int j = 0; j < image.cols; j++) {
        // 访问像素点
        cv::Vec3b pixel = image.at<cv::Vec3b>(i, j);
        // 计算像素点的灰度值
        int gray_value = (int)(0.299 * pixel[2] + 0.587 * pixel[1] + 0.114 * pixel[0]);
        // 判断像素点是否大于阈值
        if (gray_value > threshold_value) {
            // 将像素点置为255
            image.at<cv::Vec3b>(i, j) = cv::Vec3b(255, 255, 255);
        }
    }
}

这里假设输入的是一张彩色图像，需要将其转换为灰度图像来计算像素点的灰度值。如果输入的是灰度图像，则不需要该步骤。