统计泰坦尼克号遇难人员中男性和女性的平均年龄。 下图是遇难人员数据集中每列数据的标签，共有12列。每一行数据对应一个人。

在统计泰坦尼克号遇难人员中男性和女性的平均年龄之前，我们首先需要查看数据集中的"Sex"列来区分男女，然后计算对应的"Age"值。假设"Sex"列包含"M"（男性）和"F"（女性），"Age"列包含了乘客的实际年龄。

以下是如何操作的一个简单步骤：

1. 确定哪些行是男性（"Sex": "M"）和哪些是女性（"Sex": "F"）。
2. 对于男性和女性分别筛选出他们的年龄数据（"Age"列）。
3. 计算男性的平均年龄和女性的平均年龄，通常使用数据处理库如Pandas（Python）或SQL（数据库查询）来进行这种计算。

如果你有实际的数据集，我可以帮助你编写代码来完成这个计算。如果没有提供具体的数据，我可以解释一下如何在理想条件下使用Python代码进行计算：

import pandas as pd

# 假设df是一个包含数据的DataFrame
if 'Sex' in df.columns and 'Age' in df.columns:
    male_mask = df['Sex'] == 'M'
    female_mask = df['Sex'] == 'F'

    # 使用loc或query等函数提取性别对应的年龄
    avg_age_males = df.loc[male_mask, 'Age'].mean()
    avg_age_females = df.loc[female_mask, 'Age'].mean()

    print(f"男性平均年龄: {avg_age_males}")
    print(f"女性平均年龄: {avg_age_females}")