row_number () over 重复数据

row_number() over函数的作用是为结果集中的每一行分配一个唯一的行号。它可以用于排序、分组和筛选数据。 重复数据是指在某一列或多列中存在相同的值的数据。使用row_number() over函数可以识别重复数据，并为每个重复的数据行分配不同的行号。例如，可以使用以下语句来获取每个域名的top url，并使用row_number() over函数为其分配行号： select domain, url, row_number() over(partition by domain order by url) as rn from tablename 这将为每个域名的url分配不同的行号，以便更好地识别和处理重复数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [利用ROW_NUMBER() OVER函数给SQL数据库中每一条记录分配行号的方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38643269/13693628)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [SQL Server中row_number函数的常见用法示例详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38551205/13682709)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [数据倾斜：row_number over优化（top数据倾斜）](https://blog.csdn.net/u013668852/article/details/116295392)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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