4.Given an array (less than 100 in length) that may have duplicate values, find the minimum k non re

给定一个长度小于100的数组，其中可能存在重复值，目标是找到最小的k个非重复元素。这个问题通常被称为“找出数组中的前k个唯一元素”（Top K Frequent Elements）。你可以通过几种算法来解决：

1. **哈希表**：遍历数组，使用哈希表记录每个元素及其出现次数。然后，维护一个优先队列（堆），每次都将频率最低的元素添加到队列，并更新堆顶元素的计数。当堆大小达到k时，队列中的元素即为结果。

2. **排序+双指针**：首先对数组进行排序，然后使用两个指针，一个指向开始，另一个指向结束。比较当前指针所指元素的频率，如果它小于k，则移动频率先的指针；否则，移动结束指针。重复此过程直到两指针相遇。

3. **使用集合数据结构**：例如在Python中，可以利用collections模块的Counter类统计元素频率，再结合heapq库的heappushpop操作找到最小k个唯一元素。

from collections import Counter
import heapq

def topKFrequent(nums, k):
    counter = Counter(nums)
    return heapq.nlargest(k, counter.keys(), key=counter.get)