MATLAB调用gurobi Linear scalar (real, 3960 variables)

MATLAB调用Gurobi进行线性规划通常涉及使用Gurobi Optimizer提供的MathWorks接口工具箱。当你有一个包含3960个实数变量的线性目标函数，可以按照以下步骤操作：

1. **安装和配置Gurobi**: 首先确保已经安装了Gurobi Optimizer，并将其添加到MATLAB路径中。你可以通过Gurobi Math Program Interface (MIP)工具箱来进行连接。

2. **创建模型**: 使用Gurobi MATLAB接口（`gurobi`和`mpt`包），开始构建模型。例如：

% 导入所需库
import gurobi.*

% 初始化模型
model = mpc;

% 添加变量
vars = model.addVars(3960, 'Type', ' Continuous'); % 假设所有变量都是连续型

% 添加线性约束
for i = 1:3960
    model.addConstr(vars(i) >= lower_bound(i)); % 设置下界
    model.addConstr(vars(i) <= upper_bound(i)); % 设置上界
end

% 设定目标函数
objective = -sum(model.getVarByName(sprintf('v%d', i)) for i = 1:3960); % 假设目标是最小化
model.setObjective(objective, 'Sense', GRB.MINIMIZE);

这里假设`lower_bound`和`upper_bound`是你需要的变量边界。

3. **求解优化问题**:

% 求解模型
[sol, objVal] = solve(model);

% 打印结果
disp(['Solution found with objective value: ', num2str(objVal)]);
sol.display; % 显示最优解