出错 untitled (第 96 行) c = [reshape(transport_cost', [], 1); construction_cost]; >>

从您提供的错误信息来看，似乎是在 MATLAB 中执行某段代码时出现了问题。具体来说，`c` 是由 `transport_cost` 和 `construction_cost` 组成的一个列向量，但可能是因为数据维度不匹配导致了错误。

为了更好地理解并解决这个问题，我们需要先明确以下几点：

1. **变量定义**：确认 `transport_cost` 和 `construction_cost` 的定义和维度。
2. **目标函数**：确定线性规划的目标函数是什么。

### 变量定义

- **`transport_cost`**：这是一个 3x6 的矩阵，表示从每个供应点到每个物流中心以及从每个物流中心到每个需求点的运输成本（单位：元/吨）。
- **`construction_cost`**：这是一个 1x3 的向量，表示每个物流中心的建设费用（单位：万元）。

### 目标函数

假设我们希望最小化总成本，包括运输成本和建设成本。那么目标函数可以表示为：

\[ \text{Minimize } c^T x \]

其中 \( c \) 是成本向量，\( x \) 是决策变量向量。

### 修正代码

首先，我们需要将 `transport_cost` 展平为一个列向量，并将其与 `construction_cost` 连接起来形成最终的成本向量 `c`。

% 定义运输成本矩阵
transport_cost = [
    2, 3, 5, 7, 3, 5;
    8, 3, 2, 5, 4, 3;
    2, 6, 5, 1, 8, 2
];

% 定义建设成本向量
construction_cost = [10; 15; 20]; % 注意这里是列向量

% 将运输成本展平为列向量
transport_cost_flattened = reshape(transport_cost', [], 1);

% 构建最终的成本向量 c
c = [transport_cost_flattened; construction_cost];

### 解释

1. **`reshape(transport_cost', [], 1)`**：将 `transport_cost` 转置后展平为一个列向量。
2. **`[transport_cost_flattened; construction_cost]`**：将展平后的运输成本向量和建设成本向量连接起来，形成最终的成本向量 `c`。

这样处理后，`c` 应该是一个合适的列向量，可以用于后续的线性规划求解。

如果您还有其他问题或需要进一步的帮助，请告诉我！