报错。对于此运算，数组的大小不兼容。 出错 untitled10 (第 16 行) hop_pattern = bi2de(reshape(mod(info_seq + prn_seq, 2), [], 8), 'left-msb');

这个错误提示是因为在将信息码序列和伪随机码序列进行模2加时，它们的长度不一样。请确保它们的长度相同，例如：

% 生成信息码序列
info_seq = randi([0 1], 1, N);

% 生成伪随机码序列
prn_seq = randi([0 1], 1, N); % 与信息码序列长度相同

% 生成跳频指令
hop_pattern = bi2de(reshape(mod(info_seq + prn_seq, 2), [], 8), 'left-msb');

另外，当信息码序列和伪随机码序列长度不是8的倍数时，reshape函数的第二个参数应该是一个整数，而不能是一个空数组。例如：

% 生成跳频指令
hop_pattern = bi2de(reshape(mod(info_seq + prn_seq, 2), 1, []), 'left-msb');

这样可以将信息码序列和伪随机码序列的长度作为一维数组进行模2加，然后将结果reshape成一个行向量。

相关问题

对于此运算，数组的大小不兼容。 出错 Untitled1 (第 25 行) P_rec = P' * H' .* AF;

这个错误一般是因为数组的维度不匹配导致的。在这里，P'、H'和AF的维度可能不兼容，导致无法进行 .*（点乘）运算。你可以使用 size() 函数检查一下这三个数组的维度，看看它们是否匹配。如果维度不匹配，你需要对其中一个或多个数组进行调整，以使它们的维度相同。你可以使用 reshape() 函数或者其他数组操作函数来实现这个目标。

对于此运算，数组的大小不兼容。 出错 untitled (第 21 行) error_func = @(params) sqrt(sum(((ellipse_model(params, linspace(0, 2*pi, length(x_data))) - [x_data; y_data]).^2), 1)); 出错 fminsearch (第 201 行) fv(:,1) = funfcn(x,varargin{:}); 相关文档

这个错误是由于拟合过程中的数组大小不兼容引起的。可能是由于数据点的数量或者参数的数量不匹配导致的。

请确保以下几点：

1. 确定 `x_data` 和 `y_data` 的大小相同，且都是行向量或列向量。
2. 确保 `fit_params` 的初始参数数量与椭圆曲线模型函数 `ellipse_model` 中的参数数量一致。
3. 检查你的椭圆曲线模型函数 `ellipse_model` 是否正确定义，确保它返回与数据点相同大小的输出。

你可以尝试打印一些变量的大小，例如 `size(x_data)`、`size(y_data)`、`size(fit_params)`，以帮助你找出问题所在。

如果问题仍然存在，请提供更多代码和数据的细节，以便我更好地帮助你解决问题。