squeeze()函数
时间: 2023-07-12 16:58:26 浏览: 103
squeeze()函数是用来去除张量(tensor)中维度为1的维度的函数。它可以将维度为1的维度压缩掉,从而减少张量的维度。例如,对于一个维度为(1, 3, 1, 2)的张量,使用squeeze()函数可以将其压缩为(3, 2)的张量。需要注意的是,squeeze()函数默认只压缩维度为1的维度,如果想要压缩其他维度,可以通过指定维度的参数来实现。
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squeeze函数
`squeeze()`函数是一个NumPy中的函数,用于从数组的形状中删除单维度条目。也就是说,如果数组的某个维度的长度为1,那么该维度可以被删除,这样数组的形状会发生变化。
`squeeze()`函数的语法如下:
```
numpy.squeeze(arr, axis=None)
```
其中,arr表示要进行操作的输入数组,axis是一个可选的参数,表示要删除的维度。如果未指定axis,则删除所有长度为1的维度。
例如,对于一个形状为(1,3,1)的数组,使用`squeeze()`函数可以将其转换为形状为(3,)的数组,代码如下:
```python
import numpy as np
a = np.array([[[1], [2], [3]]])
b = np.squeeze(a)
print(b.shape) # 输出 (3,)
```
在这个例子中,输入数组a的形状为(1,3,1),其中第一个维度长度为1,因此可以使用`squeeze()`函数将其删除,得到形状为(3,)的输出数组b。
squeeze函数 matlab
在MATLAB中,squeeze函数用于删除数组中维度为1的维度,从而将数组的大小减小。它的语法如下:
B = squeeze(A)
其中,A是输入的数组,B是删除维度为1后的结果数组。
举个例子,假设我们有一个大小为3x1x2的数组A,其中第二个维度的大小为1。使用squeeze函数可以将其转换为一个2D的矩阵。
A =
1 2
3 4
5 6
B = squeeze(A)
B =
1 2
3 4
5 6
可以看到,squeeze函数将数组A从3D转换为2D,并且删除了维度为1的维度。