numpy squeeze函数
时间: 2023-10-16 10:12:54 浏览: 47
`numpy.squeeze`函数是用来从数组的形状中删除单维度条目的。它返回一个已移除单维度条目的新数组。
语法:
```python
numpy.squeeze(arr, axis=None)
```
参数说明:
* `arr`:输入的数组。
* `axis`:整数或整数元组,用于选择单维度子数组。默认值为None,表示所有单维度条目都被删除。
返回值:已移除单维度条目的新数组。
示例:
```python
import numpy as np
a = np.array([[[0], [1], [2]]])
print(a.shape) # (1, 3, 1)
b = np.squeeze(a)
print(b.shape) # (3,)
c = np.squeeze(a, axis=0)
print(c.shape) # (3, 1)
```
输出:
```
(1, 3, 1)
(3,)
(3, 1)
```
相关问题
numpy squeeze
好的,关于 numpy squeeze 函数,可以告诉你它的作用是从数组的形状中删除大小为1的维度。具体来说,squeeze() 函数会返回一个新的数组,这个数组将所有大小为1的维度都删掉,从而使得数组的维度更加紧凑。如果原始数组中没有大小为1的维度,那么 squeeze() 函数并不会改变数组。
该函数的语法如下:
numpy.squeeze(arr, axis=None)
其中,arr 表示要操作的数组,axis 是可选的参数,表示要删除的维度的序号。如果不指定 axis 参数,则 squeeze() 函数会把所有大小为1的维度都删除。
C语言squeeze函数实现,numpy的squeeze函数使用方法
C语言中squeeze函数的实现:
```
void squeeze(char s[], char c) {
int i, j;
for (i = j = 0; s[i] != '\0'; i++) {
if (s[i] != c) {
s[j++] = s[i];
}
}
s[j] = '\0';
}
```
该函数的作用是从字符串s中删除所有字符c。具体实现是通过遍历字符串s,如果当前字符不是c,则将该字符复制到一个新的位置j,并将j加1。最后在新位置j处添加一个字符串结束符'\0'。
numpy中squeeze函数的使用方法:
numpy的squeeze函数用于从数组的形状中删除单维度条目。例如,如果一个数组的形状为(1,2,1,3),通过调用squeeze函数可以将其形状变为(2,3)。
该函数的使用方法如下:
```
import numpy as np
a = np.array([[[[1], [2], [3]]]])
print(a.shape) # 输出 (1, 1, 3, 1)
b = np.squeeze(a)
print(b.shape) # 输出 (3,)
```
在上述代码中,首先创建一个四维数组a,其形状为(1,1,3,1)。然后调用squeeze函数将其形状变为(3,),并将结果保存在变量b中。