基于python的广度优先遍历代码1500行

基于Python实现的广度优先搜索(BFS)算法通常不需要1500行这么长的代码。BFS是一个基础的数据结构和算法，主要用于图的遍历。下面是一个简洁的Python版本，用列表作为队列，用于存储待访问的节点：

from collections import deque

def bfs(graph, start):
    visited = set() # 存储已访问节点
    queue = deque([start]) # 初始化队列

    while queue:
        vertex = queue.popleft() # 取出队首节点
        if vertex not in visited:
            visited.add(vertex)
            print(vertex, end=" ") # 输出节点
            # 添加相邻未访问节点到队列
            queue.extend(graph[vertex] - visited)

# 示例用法
graph = {
    'A': ['B', 'C'],
    'B': ['D', 'E'],
    'C': ['F'],
    'D': [],
    'E': ['F'],
    'F': []
}
bfs(graph, 'A')

这个版本大约只有几十行代码。如果你需要处理更复杂的情况，比如加权图、路径跟踪等，可能会稍微增加一些逻辑，但仍不会达到1500行。如果你的目标是演示如何一步步实现复杂的BFS算法，那可能涉及到更多的边裁剪、路径记录等功能，这时代码量会相应增长。