给一个用C++的真代码

当然可以，下面是一个简单的C++代码片段，实现了深度优先搜索（DFS）在一个邻接矩阵表示的无向图上，从指定起点开始：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>

// 定义邻接矩阵
std::vector<std::vector<int>> adjMatrix; // 根据实际情况调整维度

void dfs(int node, std::vector<bool>& visited) {
    visited[node] = true;
    std::cout << node << " ";  // 打印当前节点

    // 检查是否有未访问的邻居
    for (int neighbor : adjMatrix[node]) {
        if (!visited[neighbor]) {
            dfs(neighbor, visited);
        }
    }
}

int main() {
    int n, startNode;
    std::cin >> n;

    // 初始化邻接矩阵（假设用户输入的都是整数）
    adjMatrix.resize(n, std::vector<int>(n));
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        for (int j = 0; j < n; ++j) {
            std::cin >> adjMatrix[i][j];
        }
    }

    std::cin >> startNode;
    startNode--;  // 因为索引是从0开始的
    bool visited[n];  // 初始时所有节点未访问
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        visited[i] = false;
    }
    dfs(startNode, visited);

    return 0;
}

这个程序首先读取顶点的数量和邻接矩阵，然后初始化一个布尔向量`visited`来跟踪已经访问过的节点。接着，它从起始节点开始执行深度优先搜索。注意，你需要根据实际的邻接矩阵输入替换`adjMatrix`的填充部分。