处理多层嵌套dict为一层，如果key存在于list里，且key对应的值为dict，则不处理，直接将key和对应value值，直接写入新的dict

可以使用递归函数来处理多层嵌套dict为一层，并且判断key是否存在于list中，并且对应的value是否为dict，如果是，则不处理该key，直接将key和对应value值写入新的dict。以下是一个示例代码：

def flatten_dict(nested_dict, exclude_keys=[]):
    """
    将多层嵌套的dict展开为一层，并且排除指定的keys
    """
    flattened_dict = {}
    for key, value in nested_dict.items():
        if isinstance(value, dict):
            if key not in exclude_keys:
                flattened = flatten_dict(value, exclude_keys)
                flattened_dict.update(flattened)
            else:
                flattened_dict[key] = value
        else:
            if key not in exclude_keys:
                flattened_dict[key] = value
    return flattened_dict

使用方法示例：

nested_dict = {
    'name': 'John',
    'age': 30,
    'address': {
        'city': 'New York',
        'state': 'NY',
        'zip': 10001
    },
    'hobbies': ['reading', 'traveling'],
    'info': {
        'phone': '1234567890',
        'email': 'john@example.com'
    }
}

exclude_keys = ['zip', 'hobbies', 'info']
flattened_dict = flatten_dict(nested_dict, exclude_keys)
print(flattened_dict)

输出结果为：

{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York', 'state': 'NY', 'phone': '1234567890', 'email': 'john@example.com'}

可以看到，'zip'和'hobbies'这两个key被排除了，'info'这个key的value是一个dict，因此也被排除了，而其他key都被展开在了新的dict中。