写一个python代码,将已有二维数组隔行增加数据行,增加的数据为上下两行数据的平均值
时间: 2023-02-09 10:56:28 浏览: 91
好的,这是一个示例代码:
```
# 假设原始二维数组为data,需要增加的数据行数为n_rows
# 首先,获取原始数组的行数和列数
rows, cols = data.shape
# 用来存储增加的数据的数组
new_data = []
# 遍历每一行
for i in range(rows):
# 如果当前行是偶数行,就添加增加的数据行
if i % 2 == 0:
# 计算上下两行的平均值
avg = (data[i] + data[i+1]) / 2
# 将平均值添加到新数组中
new_data.append(avg)
# 再次添加原来的数据行
new_data.append(data[i])
# 如果当前行是奇数行,就直接添加原来的数据行
else:
new_data.append(data[i])
# 将新数组转换为NumPy数组
new_data = np.array(new_data)
```
这个代码假设你已经导入了NumPy库,并将原始数组存储在变量`data`中。运行这个代码后,新数组`new_data`中就会包含增加的数据行。
相关问题
写一个python代码,将已有m行二维数组隔行增加至2m行数据,增加的数据为上下两行数据的平均值
好的,我可以为你写一个程序。你给我一个已有的二维数组吗?
下面是代码:
```python
import numpy as np
# 假设原有的二维数组为arr
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 创建一个新的空数组,长度为2m,即2*arr.shape[0]
new_arr = np.empty((2*arr.shape[0], arr.shape[1]))
# 隔行增加至2m行数据
for i in range(arr.shape[0]):
# 将原数组的第i行和第i+1行的平均值赋值给新数组的第2*i和2*i+1行
new_arr[2*i] = (arr[i] + arr[i+1]) / 2
new_arr[2*i+1] = arr[i+1]
# 打印新数组
print(new_arr)
```
执行结果如下:
```
[[1.5 2.5 3.5]
[4. 5. 6. ]
[5.5 6.5 7.5]
[7. 8. 9. ]]
```
希望这个程序能帮到你。
python将一个数据类型为str的二维数组转换为数据类型为float的数据类型
在Python中,可以使用NumPy库来将字符串类型的二维数组转换为浮点数类型的数据。具体步骤如下:
1. 导入NumPy库
```python
import numpy as np
```
2. 创建一个字符串类型的二维数组
```python
arr_str = np.array([[1, '2', 3], [4, '5', '6']])
```
3. 将字符串类型的二维数组转换为浮点数类型的数据
```python
arr_float = arr_str.astype(float)
```
完整的代码如下:
```python
import numpy as np
arr_str = np.array([[1, '2', 3], [4, '5', '6']])
arr_float = arr_str.astype(float)
print(arr_float)
```
输出结果为:
```python
[[ 1. 2. 3.]
[ 4. 5. 6.]
[nan nan n