sorted_data = sorted(data, key=lambda x: (x[0], x[1])) print(sorted_data)这段怎么理解

这段代码中使用了Python内置的sorted函数对一个列表data进行排序，排序的依据是每个元素的第一列和第二列的数值。其中，key参数传入了一个lambda函数，这个函数返回了一个元组，元组的第一项是第一个数值，元组的第二项是第二个数值。这个lambda函数会在sorted函数内部被多次调用，每次调用传入的参数是一个元素（即一个二元组），sorted函数内部会比较这些元素的大小，并按照从小到大的顺序进行排序。

最后将排序后的结果通过print函数输出到控制台，查看排序结果。

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s_name=["Mike","Jennie","Jonh","Anny","Peter"] s_id=["202201","202204","202205","202202","202203"] s=dict(zip(s_name,s_id)) def sort_s(s): sorted_name=sorted(s,key=lambda x:x[0]) sorted_id=sorted(s,key=lambda x:x[1]) return sorted_name,sorted_id sorted_name,sorted_id=sort_s(s) print("按学生姓名首字母升序：",sorted_name) print("按学生学号升序：",sorted_id)

这是一个 Python 的程序，它定义了一个字典 s，其中包含了学生的姓名和学号。然后定义了一个函数 sort_s，用于按照学生姓名或学号进行排序，并返回排序后的结果。最后调用 sort_s 函数，将结果打印出来。

data = [(3, 5), (1, 2), (2, 3), (1, 4), (3, 1)]sorted_data = sorted(data, key=lambda x: (x[0], x[1]))print(sorted_data)代码什么意思

这段代码的意思是：

定义了一个列表变量data，其中包含了5个元组，每个元组包含了两个数值。这个列表可以理解为一个二维数组，其中每行代表一个数据点，第一列代表一个特征，第二列代表另一个特征。

然后，使用Python内置函数sorted对这个列表进行排序。排序时，指定了key参数，这个参数是一个函数，它将作为排序的依据。这里使用了一个lambda函数，该函数返回一个元组，元组的第一项是第一个数值，第二项是第二个数值。因此，排序的依据是先按照第一列进行升序排序，如果第一列相同，再按照第二列进行升序排序。

最后，将排序后的结果输出到控制台。