scala> lines.count
时间: 2023-08-11 18:08:42 浏览: 53
这是一行 Scala 代码,它使用 Spark 中的 RDD `lines` 的 `count` 方法来计算 RDD 中元素的数量。`count` 方法返回 RDD 中元素的个数,即 RDD 的大小。在 Spark 中,`count` 是一个动作(Action)操作,会触发 Spark 作业的执行。Spark 作业会按照 DAG(有向无环图)的形式将一系列转换操作打包成一个任务流,然后提交给集群进行执行。在执行过程中,Spark 会自动将任务划分成多个阶段,并在不同节点上并行执行,从而实现高效的分布式计算。
相关问题
>>>lines = sc.textFile("file:///usr/local/spark/sparksqldata/Data01.txt") >>>res = lines.map(lambda x:x.split(",")).map(lambda x:x[0]) //获取每行数据的第1列 >>>distinct_res = res.distinct() //去重操作 >>>distinct_res.count()//取元素总个数
这段代码是使用 Spark 对一个本地文件进行操作,首先使用 `textFile` 方法将文件读入一个 RDD 中,文件路径为 `file:///usr/local/spark/sparksqldata/Data01.txt`。然后使用 `map` 方法对 RDD 中的每一行进行处理,将其按照逗号进行分割,并且只保留分割后的第一列数据。接着使用 `distinct` 方法对这些数据进行去重,在最后使用 `count` 方法统计去重后的元素总数。
如果你想运行这段代码,需要先安装配置好 Spark 并启动 Spark 集群,然后使用 Spark 提供的 shell(例如 pyspark)来运行这段代码。
注意,代码中的注释(以 `//` 开始的部分)是 Python 的注释格式,这段代码应该是在 PySpark 环境下运行的。如果你使用的是 Scala 或者 Java 环境,需要将注释符号改为 Scala 或者 Java 的注释格式。
利用scala语言写一个wordcount
好的,下面是一个简单的Scala代码实现Word Count:
```scala
import scala.io.Source
object WordCount {
def main(args: Array[String]) {
val filename = args(0)
val source = Source.fromFile(filename)
val lines = source.getLines().toList
source.close()
// 使用flatMap和split方法将所有单词展开成一个List
val words = lines.flatMap(_.split("\\W+"))
// 使用groupBy方法将相同的单词分组,并使用mapValues方法计算每个单词的数量
val wordCount = words.groupBy(identity).mapValues(_.length)
// 将结果按照单词数量倒序排列并打印输出
wordCount.toSeq.sortWith(_._2 > _._2).foreach {
case (word, count) => println(s"$word: $count")
}
}
}
```
说明:
1. 代码首先读取命令行参数中的文件名,并使用Scala的`Source`类从文件中读取所有行,并将它们存储在一个列表中。
2. 使用`flatMap`和`split`方法将所有行分成单个单词,并将它们展开成一个列表。
3. 使用`groupBy`方法将相同的单词分组,并使用`mapValues`方法计算每个单词的数量。
4. 将结果按照单词数量倒序排列,并使用`foreach`方法打印输出。
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