raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format( AttributeError: 'resnet18_model' object has no attribute 'classifier'

这个错误表明你尝试在一个名为 "resnet18_model" 的对象上使用一个名为 "classifier" 的属性，但是该对象并没有这个属性。可能的原因是你没有正确地定义 "resnet18_model" 对象或者在定义过程中出现了错误。你需要检查代码中的定义和使用，确保正确性。如果仍然无法解决问题，请提供更多的代码细节和上下文，以便更好地帮助你解决问题。

相关问题

in __getattr__ raise AttributeError( {} object has no attribute {} .format( AttributeError: Model object has no attribute gr

引用\[1\]和\[2\]是关于Python中使用win32com库操作Word文档的代码和错误信息。根据错误信息，这段代码中的`word.Document`应该改为`word.Documents`，因为`word.Documents`是Word应用程序对象的属性，而`word.Document`是不存在的属性。这个错误可以通过修改代码来解决。引用\[3\]是一个关于重新安装pytorch的参考链接，但与问题中的错误信息无关。

问题: AttributeError: Model object has no attribute gr
回答: 这个错误是由于在模型对象中没有名为"gr"的属性导致的。要解决这个错误，你需要检查你的代码并确保你正确地使用了模型对象的属性。可能是你在代码中错误地引用了"gr"属性，或者你的模型对象确实没有这个属性。请仔细检查你的代码并根据模型的文档或示例来正确使用属性。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [in __getattr__ raise AttributeError("%s.%s" % (self._username_, attr)) AttributeError: word.app](https://blog.csdn.net/qq_34648209/article/details/81912253)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor](https://blog.csdn.net/weixin_41012399/article/details/125411726)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format( AttributeError: 'ResNet' object has no attribute 'inplanes'

这个错误表明在你的代码中，`ResNet` 对象没有 `inplanes` 这个属性。通常情况下，`inplanes` 是 ResNet 构造函数中的一个变量，用于指定初始通道数。检查一下你的代码，确保你正确创建了 `ResNet` 对象，并在构造函数中设置了 `inplanes` 变量。

以下是一个可能的解决方案，你可以参考一下：

import torch
import torchvision.models as models

# 创建 ResNet 对象
resnet = models.resnet50(pretrained=True)
# 检查 inplanes 属性
print(resnet.inplanes)

确保你的代码中对 `ResNet` 的创建和属性获取与上述示例类似。如果问题仍然存在，请提供更多代码以便我能更好地帮助你解决问题。