我现在使用python opencv读取了两个图片img1,img2。现在想对这两张图片进行sift特征点匹配。如何进行操作?
时间: 2023-12-10 15:40:46 浏览: 36
您可以按照以下步骤进行操作:
1. 从 OpenCV 库中导入 `cv2` 模块。
2. 使用 `cv2.imread()` 函数读取两张图片为 `img1` 和 `img2`。
3. 用 `cv2.xfeatures2d.SIFT_create()` 函数创建 SIFT 对象。
4. 分别使用 `SIFT.detectAndCompute()` 函数对 `img1` 和 `img2` 进行特征点检测和计算。
```python
gray1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
kp1, des1 = sift.detectAndCompute(gray1, None)
kp2, des2 = sift.detectAndCompute(gray2, None)
```
5. 用 `cv2.BFMatcher()` 创建一个暴力匹配器对象 `bf`。
6. 用 `bf.match()` 函数进行特征点匹配,并使用 `sorted()` 函数按照匹配距离升序排列。
```python
bf = cv2.BFMatcher()
matches = bf.match(des1, des2)
matches = sorted(matches, key=lambda x: x.distance)
```
7. 可以设置一个阈值来筛选出最佳匹配点。
```python
threshold = 0.75 * len(matches)
matches = matches[:int(threshold)]
```
这样,您就完成了对两张图片进行 SIFT 特征点匹配的操作。