OFDM信号经过sigma-delta DAC用MATLAB代码表示

时间: 2023-06-17 09:07:15 浏览: 176
下面是一个基于MATLAB的OFDM信号生成示例,其中包括使用sigma-delta DAC进行数字模拟转换(DAC): ```matlab % 参数设置 N = 64; % FFT大小 M = 16; % 调制阶数 num_symbols = 100; % 符号数 num_bits = log2(M)*N*num_symbols; % 总比特数 fs = 1e6; % 采样频率 Ts = 1/fs; % 采样时间 fc = 2e6; % 信道中心频率 delta_f = 15e3; % 子载波间隔 SNR = 20; % 信噪比 (dB) OSR = 64; % 过采样率 N_DAC = 5; % sigma-delta DAC阶数 % 生成随机的数据比特 data = randi([0 1], 1, num_bits); % 符号映射 symbols = qammod(data, M); % 将符号插入到OFDM符号中 ofdm_symbols = reshape(symbols, N, num_symbols); % IFFT变换 time_domain_signal = ifft(ofdm_symbols, N); % 添加循环前缀 CP_length = N/4; cp = time_domain_signal(end-CP_length+1:end,:); time_domain_signal_cp = [cp; time_domain_signal]; % 将OFDM信号平移并调制到中心频率 t = (0:length(time_domain_signal_cp)-1)*Ts; carrier = cos(2*pi*fc*t); tx_signal = real(time_domain_signal_cp.*carrier'); % sigma-delta DAC转换 tx_signal_DAC = dac_sigma_delta(tx_signal, OSR, N_DAC); % 加噪声 noise = randn(size(tx_signal_DAC)); noise_power = var(tx_signal_DAC)/(10^(SNR/10)); noise = noise*sqrt(noise_power); tx_signal_DAC_noisy = tx_signal_DAC + noise; % 绘制OFDM信号及其频谱 figure; subplot(2,1,1); plot(t, tx_signal_DAC_noisy); xlabel('时间 (s)'); ylabel('幅度'); title('OFDM信号 (加噪声)'); subplot(2,1,2); f = linspace(-fs/2, fs/2, length(tx_signal_DAC_noisy)); spectrum = fftshift(fft(tx_signal_DAC_noisy)); plot(f, abs(spectrum)); xlabel('频率 (Hz)'); ylabel('幅度'); title('OFDM信号频谱 (加噪声)'); % sigma-delta DAC函数 function y = dac_sigma_delta(x, OSR, N_DAC) % 将输入信号向上采样 x_upsampled = upsample(x, OSR); % 生成1位的sigma-delta DAC并进行模拟 delta = 1; y = zeros(size(x_upsampled)); for i = 1:length(x_upsampled) y(i) = sign(x_upsampled(i) - delta); delta = delta + y(i) - x_upsampled(i); end % 对结果进行低通滤波 b = fir1(N_DAC, 1/OSR); y = filter(b, 1, y); end ``` 在此示例中,首先生成随机的数据比特,并对其进行QAM调制。然后将调制后的符号插入到OFDM符号中,并进行IFFT变换。接下来添加循环前缀,并将OFDM信号平移并调制到中心频率。然后使用自定义的sigma-delta DAC函数将数字信号模拟转换为模拟信号。最后,向信号添加高斯噪声,并绘制OFDM信号及其频谱。注意,sigma-delta DAC函数采用向上采样率和阶数作为输入参数,以生成所需的数字模拟转换输出。
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