能不能用一个图来简述该系统
时间: 2024-01-11 19:05:32 浏览: 27
当然可以,以下是一个简单的图示来说明multi-scale local transformer module的工作原理:
![multi-scale local transformer module](https://i.imgur.com/7sXQ7Vj.png)
如图所示,multi-scale local transformer module包含多个transformer层,每个层都包含多个multi-head self-attention和feed-forward网络。这些层按照不同的尺度组成一个金字塔结构,每个层都能够对输入图像的不同尺度进行处理。在每个层内部,multi-head self-attention网络能够捕捉输入图像的局部特征,并将其编码为高维空间中的向量表示。feed-forward网络则用于将这些向量表示转换为输出向量。通过将不同尺度的transformer层组合起来,multi-scale local transformer module能够同时捕捉输入图像的局部和全局特征,从而提高了计算机视觉任务的性能。
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1. 确定实体和属性:
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2. 确定实体之间的关系:
- 景区和门票之间是一对多的关系,一个景区可以有多种门票。
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