metashape建模算法python

Metashape是一款基于图像的三维重建软件，可以从多张二维图像中生成三维模型。Metashape通过对相邻图像之间的特征匹配、摄像机姿态恢复、点云生成、网格化以及纹理映射等过程，实现了三维重建。

Metashape提供了Python API，可以通过Python脚本自动化地执行各种任务，包括读取和处理图像、执行特征匹配和点云生成等。

以下是一些常用的Metashape建模算法的Python示例代码：

1. 加载图像

import Metashape

# 创建文档对象
doc = Metashape.Document()

# 加载图像
chunk = doc.addChunk()
chunk.addPhotos(["image1.jpg", "image2.jpg", "image3.jpg"])

2. 特征匹配

# 对图像进行特征匹配
chunk.matchPhotos()

# 对匹配点进行筛选
chunk.filterMatches(0.6)

# 进行点云生成
chunk.alignCameras()

3. 点云生成

# 生成稠密点云
chunk.buildDenseCloud()

# 进行模型重建
chunk.buildModel()

4. 网格化

# 进行网格化
chunk.buildUV()
chunk.buildTexture()

5. 导出模型

# 导出模型
chunk.exportModel("model.obj")

以上是一些常用的Metashape建模算法的Python示例代码，可以根据自己的实际需求进行修改和扩展。