MySQL 中的 distinct 和 group by 哪个效率更高？

通常情况下，使用 group by 会比 distinct 更有效率，因为 group by 可以同时对数据进行分组和聚合操作，而不需要再次扫描和排序数据。但是，具体效率取决于数据的规模和结构以及查询条件的复杂程度等因素。

相关问题

MySQL 中的 distinct 和 group by 哪个效率更高

通常情况下，使用 group by 比使用 distinct 更高效。因为 group by 可以在查询时对数据进行分组，而 distinct 则需要对整个结果集进行去重操作。但是，具体情况还需要根据实际情况进行分析。

groupby和distinct哪个快

根据引用和引用的内容可以得出，在语义相同且有索引的情况下，group by和distinct的效率是相同的。因为group by和distinct在这种情况下都能使用索引，所以它们的执行速度接近。而在语义相同但无索引的情况下，distinct比group by更快。这是因为distinct和group by都需要进行分组操作，但是group by可能还会触发排序操作，导致执行效率较低。但需要注意的是，Mysql8.0版本之后删除了group by的隐式排序操作，所以在语义相同且无索引的情况下，group by和distinct的执行效率也是近乎等价的。综上所述，如果在语义相同且有索引的情况下，group by和distinct的执行效率相同；在语义相同且无索引的情况下，distinct的执行效率高于group by。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [hive中distinct和group by 去重运行效率对比](https://blog.csdn.net/weixin_42856363/article/details/127121474)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [distinct效率更高还是group by效率更高？](https://blog.csdn.net/weixin_42615847/article/details/118342524)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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