VS 无法解析的外部符号 "void __cdecl cv::imshow(class std::basic_string<char,struct std::char_traits<char>,class std::allocator<char> > const &,class cv::debug_buil

时间: 2023-08-24 17:04:11 浏览: 139
这个错误表明编译器在链接过程中无法找到相关的函数或符号。在这种情况下,错误是关于OpenCV函数`cv::imshow`的外部符号无法解析。 要解决这个问题,你需要确保正确设置了OpenCV库的链接。请按照以下步骤进行操作: 1. 确保已经正确安装了OpenCV,并且已经配置了开发环境,包括设置了正确的包含目录和库目录。 2. 在Visual Studio中,右键点击你的项目,选择 "属性"。 3. 在属性窗口中,选择 "配置属性" -> "VC++目录",确保 "包含目录" 和 "库目录" 设置为正确的OpenCV目录。 4. 在属性窗口中,选择 "配置属性" -> "链接器" -> "输入",在 "附加依赖项" 中添加所需的OpenCV库文件名,比如`opencv_worldXXX.lib`(XXX代表版本号)。 5. 确保你的源代码中包含了正确的OpenCV头文件和命名空间,比如: ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; ``` 6. 编译并运行你的项目,看看是否成功解决了链接错误。 如果仍然遇到问题,请确保你正确地安装和配置了OpenCV,并且检查你的项目设置是否正确。如果问题仍然存在,请提供更多的错误信息以便更好地帮助你解决问题。
相关问题

无法解析的外部符号 \private: void __cdecl cv::string::deallocate(void)\" (?de"

该错误信息表示编译器无法解析的外部符号 \private: void __cdecl cv::string::deallocate(void)\" (?de" 的含义。 这个错误通常出现在使用OpenCV库时,它可能是由于以下几个原因引起的:第一,可能没有正确安装OpenCV库,导致编译器无法找到相关的头文件和库文件。解决方法是确保已经正确安装OpenCV并配置了正确的编译器环境。 第二,可能是引用了不兼容的OpenCV版本。不同版本的OpenCV库可能存在不同的符号定义,因此需要确认所使用的OpenCV版本与代码兼容。 第三,可能是代码中存在错误,导致了该外部符号的解析问题。这可能是由于函数或类的命名错误、函数声明与实现不一致等引起的。需要检查代码中相关的函数或类定义,并确保它们的声明和实现的一致性。 需要注意的是,该错误信息只是编译器的报错提示,实际上需要根据具体情况进行分析和解决。可以通过检查编译器输出的详细错误信息,结合代码的报错位置,来确定具体的解决方法。如果仍然无法解决,可以将相关代码片段和错误信息提供给专业人员寻求帮助。

widget.obj:-1: error: LNK2019: 无法解析的外部符号 "bool __cdecl cv::imwrite(class std::basic_string<char,struct std::char_traits<char>,class std::allocator<char> > const &,class cv::debug_build_guard::_InputArray const &,class std::vector<int,class std::allocator<

这个错误通常表示链接器无法找到OpenCV库的实现,导致在编译时无法解析cv::imwrite函数。解决此问题的步骤如下: 1. 确保已经正确地配置了OpenCV库。你需要在Qt项目中正确地链接OpenCV库,并在代码中包含正确的头文件。例如: ``` #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/imgcodecs.hpp> ``` 2. 确认你的代码中没有使用旧版本的cv::imwrite函数。在OpenCV 3.0及以上版本中,cv::imwrite函数的参数发生了变化。应该使用以下函数: ``` cv::imwrite("filename.jpg", image, cv::IMWRITE_JPEG_QUALITY); ``` 其中,第三个参数指定了JPEG的压缩质量,可以根据需要进行调整。 3. 确认你的项目中包含了正确的OpenCV库文件。在Qt项目中,你需要在.pro文件中添加以下行: ``` LIBS += -lopencv_core -lopencv_imgcodecs ``` 这将链接OpenCV核心库和图像编解码库。 希望这些步骤可以帮助你解决问题。

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