语义分割.json转标签

时间: 2023-08-12 17:13:24 浏览: 43
将语义分割的结果转换为标签,通常需要完成以下两个步骤: 1. 读取JSON文件并解析成数组 2. 将每个像素点的分类转换为标签 下面是一个可能的实现(假设JSON文件中的分类是从0开始的整数): ```python import json import numpy as np from PIL import Image # 读取JSON文件 with open('semantic_segmentation.json', 'r') as f: data = json.load(f) # 解析JSON数据 height, width = data['imageHeight'], data['imageWidth'] labels = np.zeros((height, width), dtype=np.uint8) for obj in data['objects']: if obj['classTitle'] == 'background': continue label_id = obj['classId'] - 1 mask = obj['bitmap'] mask = np.array([int(x) for x in mask.split(',')]).reshape(height, width) labels[mask == 1] = label_id # 将分类转换为标签 palette = { 0: (0, 0, 0), # background 1: (255, 0, 0), # class 1 2: (0, 255, 0), # class 2 3: (0, 0, 255), # class 3 # ... } label_image = Image.fromarray(labels).convert('P') label_image.putpalette([x for c in palette.values() for x in c]) label_image.save('semantic_segmentation.png') ``` 这个实现假设背景的类别为0,其他类别从1开始递增。它还使用了一个调色板(palette)来为每个类别定义颜色,以便在保存标签图像时使用。如果需要使用其他调色板,请相应地修改palette字典。

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