def brother(b,x,y): if b==None:#空树返回假 return False if b.lchild!=None and b.rchild!=None:#结点b有左右子树 if (b.lchild.data==x and b.rchild.data==y) or (b.lchild.data==y and b.rchild.data==x): return True#结点b是x、y结点的双亲，返回真 tag=brother(b.lchild,x,y)#在左子树中遍历 if tag: return True else: return brother(b.rchild,x,y)#在右子树中遍历这段代码可以实现判断其中值为x的结点与值为y的结点是否为兄弟结点

是的，这段代码可以实现判断树中值为x和值为y的两个节点是否为兄弟节点。它首先判断树是否为空，如果为空则返回False。然后，如果结点b有左右子树，它会检查这两个子节点是否分别是x和y，或者是y和x。如果是，它返回True，表示这两个节点是兄弟节点。如果不是，它会递归地在左子树和右子树中查找这两个节点，直到找到它们或者遍历完整棵树。如果找到了它们，它返回True，表示它们是兄弟节点。如果遍历完整棵树都没有找到它们，它返回False，表示它们不是兄弟节点。

相关问题

def add(self, item): node = Node(item) # 如果节点为空 if self.root == None: self.root = node return queue = [self.root] while queue: cur = queue.pop(0) if cur.lchild == None: cur.lchild = node return else: queue.append(cur.lchild) if cur.rchild == None: cur.rchild = node return else: queue.append(cur.rchild)

这段代码实现了二叉树的插入操作，将一个新节点添加到二叉树中。具体地，代码中的add方法接受一个参数item，表示要插入的节点的值。

首先，创建一个新的节点，并将其保存在变量node中。然后，如果二叉树的根节点为空，将新节点设置为根节点并返回。否则，创建一个队列queue，将根节点加入队列中。

接下来，进入while循环，如果队列不为空，取出队列中的第一个节点cur。如果cur节点的左子节点为空，将新节点node设置为cur节点的左子节点，并返回。否则，将cur节点的左子节点加入队列中。如果cur节点的右子节点为空，将新节点node设置为cur节点的右子节点，并返回。否则，将cur节点的右子节点加入队列中。不断循环，直到找到一个空的子节点进行插入。

整个过程可以保证新节点插入到二叉树中的位置是最靠近根节点的空位置。

帮我修改这段代码 from collections import deque class BTNode: def __init__(self,d=None): self.data=d self.lchild=None self.rchild=None class BTree: def __init__(self,d=None): self.b=d def SetRoot(self,r): self.b=r def DispBTree(self): return self._DispBTreel(self.b) def _DispBTree1(self,t): if t==None: return "" else: bstr=str(t.data) if t.lchild!=None or t.rchild!=None: bstr+="(" bstr+=self._DispBTree(t.lchild) if t.rchild!=None: bstr+="," bstr+=self._DispBTree(t.rchild) bstr==")" return bstr def RePostOrder(bt): _RePostOrder(bt.b) def _RePostOrder(t): if t==None: return print(t.data+" ") _RePostOrder(t.lchild) _RePostOrder(t.rchild) b=BTNode('A') p1=BTNode('B') p2=BTNode('C') p3=BTNode('D') p4=BTNode('E') p5=BTNode('F') p6=BTNode('G') b.lchild=p1 b.rchild=p2 p1.lchild=p3 p1.rchild=p4 p2.lchild=p5 p2.rchild=p6 bt=BTree() bt.SetRoot(b) print("bt:",end=' ');print(bt.DispBTree()) print("求解结果:") RePostOrder(bt)

代码存在一些小问题，我给你修改一下：

from collections import deque

class BTNode:
    def __init__(self,d=None):
        self.data=d
        self.lchild=None
        self.rchild=None

class BTree:
    def __init__(self,d=None):
        self.b=d

    def SetRoot(self,r):
        self.b=r

    def DispBTree(self):
        return self._DispBTree(self.b)

    def _DispBTree(self,t):
        if t==None:
            return ""
        else:
            bstr=str(t.data)
            if t.lchild!=None or t.rchild!=None:
                bstr+="("
                bstr+=self._DispBTree(t.lchild)
                if t.rchild!=None:
                    bstr+=","
                bstr+=self._DispBTree(t.rchild)
                bstr+=")"
            return bstr

def RePostOrder(bt):
    _RePostOrder(bt.b)

def _RePostOrder(t):
    if t==None:
        return
    _RePostOrder(t.lchild)
    _RePostOrder(t.rchild)
    print(t.data)

b=BTNode('A')
p1=BTNode('B')
p2=BTNode('C')
p3=BTNode('D')
p4=BTNode('E')
p5=BTNode('F')
p6=BTNode('G')

b.lchild=p1
b.rchild=p2
p1.lchild=p3
p1.rchild=p4
p2.lchild=p5
p2.rchild=p6

bt=BTree()
bt.SetRoot(b)

print("bt:",end='  ')
print(bt.DispBTree())

print("求解结果:")
RePostOrder(bt)

这段代码是二叉树后序遍历算法的实现。其中 `_RePostOrder` 是递归函数，用于对二叉树进行后序遍历；`RePostOrder` 函数则是对 `_RePostOrder` 的一个包装，用于外部调用。在 `main` 函数中，我们创建了一个二叉树，并调用 `RePostOrder` 函数对其进行后序遍历。