python把数值写入已经存在的excel文件的第二列
时间: 2023-08-27 20:33:22 浏览: 326
好的,可以使用Python中的`openpyxl`库来实现。首先,需要安装`openpyxl`库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install openpyxl
```
接下来,可以使用以下代码将数值写入已经存在的Excel文件的第二列:
```python
import openpyxl
# 打开文件
workbook = openpyxl.load_workbook('your_excel_file.xlsx')
# 选择工作表
worksheet = workbook.active
# 获取第二列的单元格
column = worksheet['B']
# 将数值写入单元格
for cell in column:
cell.value = your_value
# 保存文件
workbook.save('your_excel_file.xlsx')
```
其中,`your_excel_file.xlsx`是你的Excel文件名,`your_value`是你要写入的数值。这段代码会将`your_value`写入第二列的每一个单元格中。
相关问题
利用python将二维坐标数值写入到excel文件
可以使用Python中的openpyxl库来实现将二维坐标数值写入到Excel文件中。以下是示例代码:
```python
import openpyxl
# 创建一个新的Excel文件
workbook = openpyxl.Workbook()
# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.active
# 写入数据
data = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
for row in data:
worksheet.append(row)
# 保存Excel文件
workbook.save('coordinates.xlsx')
```
这段代码将会创建一个新的Excel文件,并将二维坐标数值写入到第一个工作表中。你可以根据自己的需要修改数据和文件名。
python如何从指定行开始,计算3个不同excel文件第二列相同位置的小数值并算三个数的均值写入新的excel文件
可以使用Python的pandas和openpyxl库来实现此功能。以下是实现的步骤:
1. 导入需要的库:
```python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook, load_workbook
```
2. 加载三个excel文件:
```python
file1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
file2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
file3 = pd.read_excel('file3.xlsx')
```
3. 选择指定行开始的数据:
```python
start_row = 5
file1_data = file1.iloc[start_row:, 1]
file2_data = file2.iloc[start_row:, 1]
file3_data = file3.iloc[start_row:, 1]
```
4. 计算三个数的均值:
```python
mean_data = (file1_data + file2_data + file3_data) / 3
```
5. 创建一个新的excel文件并写入数据:
```python
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = 'mean_data'
for i, val in enumerate(mean_data):
ws.cell(row=i+1, column=1, value=val)
wb.save('mean_data.xlsx')
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook, load_workbook
file1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
file2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
file3 = pd.read_excel('file3.xlsx')
start_row = 5
file1_data = file1.iloc[start_row:, 1]
file2_data = file2.iloc[start_row:, 1]
file3_data = file3.iloc[start_row:, 1]
mean_data = (file1_data + file2_data + file3_data) / 3
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = 'mean_data'
for i, val in enumerate(mean_data):
ws.cell(row=i+1, column=1, value=val)
wb.save('mean_data.xlsx')
```
注意:需要安装pandas和openpyxl库。可以使用以下命令安装:
```python
pip install pandas openpyxl
```
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